从上个星期开始，偶就上夜班了，晕
好几家待过，第一次夜班就被无情的，，55555
就一字。。辛苦。。困，很困

不说了，玩去了，一般晚上没时间的。。呵呵

　　我终于明白为啥那么多人向往巴厘岛，然后我就很三八地跟无数朋友说啊说，但本人对于细节实在是无法一一说清楚，所以我就转到这跟大家分享! i4O-]4oLK|35397D+H;T,gI I35397　　很早就听说巴厘岛的SPA很有名，于是这次和朋友特地跑到那里疯狂体验了一次，感觉真的象是做了一回QUEEN。现在我把这次SPA之旅与各位姐妹分享一下。巴厘岛有各色各样的SPA，但最重要是为了达到放松、舒适与滋养的目的。 6SQ博客空间-b,Am
P]$KJ SF6SQ博客空间j0Lxn2w,F2RaG }　　每一家SPA的装潢与强调主题都不一样。 6SQ博客空间 J2}d,p0v9d2M6SQ博客空间Q z` c4~e e,V　　今年五一我和一个姐妹一起来到巴厘岛，我们这次住在五星級的NUSALEMBONGANRESORT酒店，这个酒店是在一个小岛上，整个岛上只有一家酒店，因此环境非常好。第二天傍晚，我们去体验了让人绝对迷恋的温柔JUNGLESPA(SPA疗程3小時，1人1室)，听说这SPA馆是专门针对女性顾客的，里面对女性的生殖保健有很多特别的疗程，都具有很好的保健作用，而且服务特别细致，基本什么都不用自己动手了，而且听导游说里面还有很特别的按摩。 6SQ博客空间#Uy$l Fpt3n\t'N"g xa u35397　　我和朋友怀着好奇心来到SPA馆，在一位服务员的带领下来到了一间很漂亮的房间，房间靠海的一面是用整面的玻璃做成的，所以可以看到外面的风景，服务员说这个玻璃墙外面是看不进来的，所以很安全的。再看房间里面的摆设，一个很大的按摩浴缸，两张按摩床，还有一张很舒服的沙发。里面的其她家具都是很古老的这种。反正是很漂亮啊，我也很难用语言描述。这时服务员叫我坐一下先喝杯巴里岛的特色花茶，有助于安神的。过了一会儿，一位按摩师进来了，穿一条白色的中裤，裤子很薄，可以看到里面什么也没有穿，她大概二十多岁，皮肤比较黑，但身材很好，看来是精心挑选过的，说话很轻，她问我可以帮你服务吗？我觉得挺满意的,接下来就开始我的SPA旅行了。她说我先帮你把衣服脱了，我感觉很奇怪，因为国内的SPA都是自己脱衣服的。这时她叫我坐到那张沙发上，她拿了一条很大的浴巾把它盖在我的大腿上，我那天穿的是一条裙子。这时她先把我的鞋脱掉，给我穿上了一双绵的拖鞋，接着她把手洗了一下，擦干后伸到了浴巾里面，开始脱我的裙子，第一次被别人脱裙子挺难为情的，裙子很难脱下，但这个按摩师很体贴，也很有耐心，很小心的把我裙子褪了下来用衣架挂好，接着开始脱内裤了，脱的更加仔细，动作幅度很慢的，她把我的内裤卷好后放进一个袋子里。接下来，她开始脱我的衣服了，脱衣服就比较省力了，脱掉文胸后，她拿起浴巾把我包起来，叫我走到按摩床上趴着，她的每一个细节都很替顾客着想的。趴着后她把浴巾拿掉，她对我说先帮我洗身子。于是她打开热水，在我的身上慢慢的淋着，一边淋一边用手在我身上缓慢的搓着，我紧蹦的心也逐渐放松下来。全身淋湿后，她问我私处让她给我清洗，还是我自己洗，这时我已经什么都懒的动了，什么都由她去了，于是她开始用热水淋我的私处，很小心的把我的阴唇里面的褶皱都冲洗干净，第一次让别人给我洗这里感觉真的很奇怪，不过真的很舒服啊，这时我已经完全沉浸在享受之中了。接下来她开始给我涂沐浴乳，从上到下每一寸肌肤都搓的很仔细，这种滑滑的感觉真的很舒服。这时她开始在我的阴部摸沐浴乳了，不过换了一种，她说这是专门给女士洗阴部的，里面有独特的药效，有很好的保健作用，而且可以洗阴道里面的，没有刺激性。她很仔细的在阴部搓着，我自己洗的时候都没有这么仔细过。她拿了一把很柔软的刷子在阴唇褶皱上刷，连一丝缝隙都不放过，甚至连阴蒂的包皮这里都翻上去刷了，当然没有刷很长时间，因为这里很敏感。然后她问我阴道里面要不要洗，我觉得这个沐浴乳专门洗这里的应该洗一洗。她换了一把圆头的刷子，有点象毛笔，但柔软的多，慢慢的伸进了阴道里面，这种感觉跟做爱不同，没那么刺激，但很舒服。她洗的手法很特别，用螺旋型的慢慢伸进伸出。终于抹好了沐浴乳，开始冲洗，冲洗阴道时，她拿了一个一次性的塑料管，接上热水，慢慢插到阴道里面去，这个塑料管的头部象一个凹进去的球，水从下面流出，按摩师动作很轻，基本上感觉不到有东西在里面动，里面冲的很干净。洗完全身后，她拿毛巾把我全身擦了一下。接下来她问我要不要修饰一下阴部，她说修饰一下会更性感。我问她怎么修饰，她说先脱毛然后做阴唇和肛门漂红，做完后下面就象少女一样，很漂亮的。我当时真的很惊讶，怎么国外还有这种服务啊，不过觉得这个很不错，可以做一下。首先先脱毛，她问我阴唇上的毛要不要脱掉，我说也脱掉把，这样挺好看。脱毛很简单，先用小剪刀把我的阴毛修剪的短一点，然后用蜜蜡涂上后，用力一撕就很光了，这个蜜蜡竟然不用纸的，脱毛之后，我用手摸了一下阴唇，感觉真的很光滑啊，嫩嫩的。接下来她给我做漂红，她说这个药是这里的秘方，其他地方没有的，见效很快，但维持时间也比较短，大概只有几个星期的时间。她用手指挑了一点药在我的阴唇上很仔细的按摩着，另一只手在肛门上按摩，按了挺长时间的，最后用水冲洗，然后又换了另外一种药，不过这次不是用手按摩了，而是用一个会发热的按摩器按摩，这个按摩器形状很奇怪的，比较大，刚好可以裹住阴部和后面肛门，肛门部位有个圆锥体拇指大小，把它伸进肛门，由于涂了药膏因此很润滑，很容易进去。按摩师说肛门这里褶皱太多，只有撑开才有效果。打开开关后，一阵又麻又热的感觉从下面传来。按摩师说要按摩十五分钟左右。(在这里还要说件很丢脸的事情，按摩的时候，我的下面竟然湿润了，不过真的挺舒服的)。按摩结束后先用沐浴乳洗一下，冲干净后她拿镜子照给我看，我一看，真的不敢相信，我的阴部会这么漂亮，好象真的回到了十五六岁的时候，整个阴部都是淡粉红色的，尤其是小阴唇变的娇艳欲滴，就连肛门都变成粉红色了，真的太漂亮了，前面的阴毛修剪的很秀气，一个很美的三角，我想要是老公看到肯定要把我吃了，真的太美了，我推荐各位姐妹都去做一下真的有意想不到的效果啊。最后又全身冲洗了一遍，她给我擦干后，拿了一条白色的小短裤给我穿上，布料很光很滑，有点象在家里穿的睡裤，很宽松的，感觉很舒服。她叫我躺到另外一张按摩床上，接下来开始做精油按摩。 2R!dN d,e/kY353976SQ博客空间:C.L%X T z#C4O　　这时女按摩师问我要不要选择男的按摩师给我按摩，我一听吓一跳，问她为什么要选择男的按摩师。她说，这是他们这个SPA馆的特色，特别照顾女性生殖方面的健康的，按照当地的古法，精油按摩只有在异性按摩下才能达到最好的效果，异性按摩可以从心理上到生理上产生一种变化，会调节内分泌，使女性的皮肤得到很大的改善。她说男的按摩师都是经过严格专业培训的，都定期做过检查的，而且每天只按摩一位顾客，按摩前进行全身的清洁。当然这个项目也可以由女按摩师做的，但应该男的做感觉会比较好。我心里开始忧郁，感觉这样有点对不起老公，但是又很想试一下，感觉挺刺激的啊。 6SQ博客空间C$V!R~B4X _
J3D6SQ博客空间6N8#yzc　　在我矛盾的时候，这位按摩师又说，精油按摩阴部后，不论男的按还是女的按，由于刺激了阴部，都会充血的，最好的办法是达到高潮，使充血退下，达到彻底的放松，这个对身体非常有益。她说你不要不这个看成色情服务，它其实是一种保健治疗,而且男按摩师规定是不能射精的。我想想也对，于是最后在女按摩师的怂恿下就答应了由男的按摩师来服务，不过要求来一位最有经验的。 6SQ博客空间;d3f1x'd!yk&q2P6SQ博客空间nv,c o pv# Q {　　这时女按摩师出去了，过了一会儿一个男按摩师走了进来，不过我马上后悔死咯，一想到我只穿了一条这么透明的短裤趴在那里，我的脸立刻红了，更要命的是我根本没有想到男的按摩师看上去怎么这么老啊，真的很老都可以做我爸爸了，也许是外国人的缘故吧，看上去特别老。当时我想完了，怎么能让这么老的人来按摩呢，怎么办好呢。在我趴在那一动都不敢动的时候，按摩师说话了，他说自己在这里按摩按了二十多年了，现在四十岁了，是其他按摩师的师傅。我想怪不得这么老啊，不过我想他应该经验比较好吧，也就勉强答应了。不过还是很尴尬。 Il/o^ PV353976SQ博客空间%Y7_1LK
?　　这时他拿了一个很精致的盆子，先调按摩精油，我看到有好几种油混合在一起，然后加入热水。接下来开始按摩，他先脱掉自己的裤子，然后脱掉了内裤，我当时眼睛闭着什么都不敢看，当他说要开始了才睁开眼，一睁眼发现他下面一跟毛都没有，感觉象是脱毛脱过了，还挺干净，那东西很黑，没仔细看。这时他把油倒到我的身上，烫烫的精油淋下来感觉挺舒服的，尤其是淋在屁部的时候，感觉很温暖。暂时忘掉了自己正被一个男的服务。然后他开始按摩，先用手，把油在全身抹匀,抹的很仔细。他慢慢把手从后面伸向我的乳房，因为涂了油所以容易伸到前面去，他的手很大啊，我第一次被外人这样抚摩乳房，感觉很害羞，因此全身一动不动的，他的动作很小心，很温柔，不一会我就感到一种很塌实的感觉，就好象是小时候爸爸在抚摩我一样，很轻的摩擦，手指慢慢滑乳头,又麻又痒,我从来没有体验过这种感觉，真的太舒服了，很难用语言形容的。而且我感觉他的动作里没有一点色情的成分，只有完完全全的按摩，使精油被肌肤完全的吸收。我想这就是国外与国内的区别吧。这时他开始按我的屁股了，我现在发现手大真的是件很好事情，按摩的时候我的屁股就有种被包裹着的感觉，很舒服，他的手就象在揉面团,慢慢的手指通过股沟往下滑到阴部，终于开始按摩这里了，我当时好象有种很期待的感觉，还好没让我失望，感觉的确不一样，我刚脱掉了阴唇上的毛因此特别敏感，可以感觉到他手指上的细微动作，伴着保健作用的精油,我的阴部开始发烫,我当时人都快迷迷糊糊了，过了一会儿下面传来很温暖的感觉,很奇特,我一看,原来他正用舌头添我阴唇,这种感觉真的很美,很舒服,尤其是舌头伸进阴道的时候,因该说是钻进阴道,因为他很用力的，而且不住的吸,这时他问我想用什么方式达到高潮，我说随便吧，这时我感觉到一根很大的东西伸了进来，很充实，二十分钟后，我受不了了，因为已经连续两次高潮了,他真没有射,这个给我感觉很好,是真的被服务。这时他把我抱到放满花瓣的浴缸里，叫我休息一会，等会儿会有人来服务的。我当时感觉到了什么是真正的SPA，什么是真正的放松，整个人都飞起来了。 p%w"op6y.^353974V_l;o;U~(R;Hr4`A:G&X4LA:_35397 本贴于 2006-09-13 23:55:58 被【自由馅饼#-NY0h】修改 收起阅读 »

韩 国济州岛 Love LAND 简介： 韩国济州岛是韩国最著名的风景游览胜地，位于韩国的最南端！当初韩国决定建造此主题公园时，引来社会各界各种各样的指责和非难！但经过各方的论证和说服工作，最终还是决定建造！为了不让公园成为色~情的代名词，为了更好的表现人类对性爱的理解和认知，几乎韩国所有最著名的雕塑家和艺术家都多少参与了进来，提出好多好的设计建议和设想！如今 Love LAND 已经成为韩国济州岛最受游客们的欢迎必游之地，尤其是新婚情侣们，更把这里当做度蜜月的首选地！ 虽然雕塑很美，但仁者见仁，智者见智，建议未成年人禁止观看，毕竟雕塑所表现的是“性”主题。真心希望大家能够以艺术的眼光欣赏Love LAND 。 ------------------最近怎么突然变得幽默了呢？小巩子说那是知识在作怪~^ō^ 收起阅读 »

11/10
在构思报告的时候，在使用FMEA 和 安排日程过程中 却想到了一个把office工作量化的方法[ 原来在做管理工
作时，最头痛的就是绩效。对于在office工作的员工，绩效的量化很困难。] 已经设计了量化用的excel sheet 近期准备自己先使用，然后整理一下思路。贴到网络上供大家品评。 收起阅读 »

近两周没有写过日志了，比较忙。
今天休假，可以动笔写一点了。。。
11/7~11/9
最近遇到了几位其他国家的工程师 新加坡、美国 还有菲律宾 泰国。。。
和他们接触一段时间后，发现 他们生活得很愉快，在和他们的聊天中，没有听到他们关于生活、待遇的抱怨，
可以说一点都没有，我把话题放到这个上面，结果 除了菲律宾的工程师认为公司的待遇应该再提高 之外，其他人对生活没有什么过多地考虑。可是如果你和中国、韩国的工程师聊天，很快话题就会放到这上面，而且抱怨很多，特别是中国的工程师，我接触的一些，大多是这样，包括很多世界巨头的公司，行业的领头雁。。。。
这是为什么？我们没有她么生活得愉快。。。。我们没有在享受生活与人生，而是在实在的为了生活而活着。。。
房子、车子 还有各种待遇，我们的工程师都没有满足，其实很多世界巨头公司的待遇薪水在我看来已经很高了，
但在公司里面还是充满了各种抱怨。。。。真得很想知道答案。。。。。。。是我们浮躁？贪婪 还是别的。。。




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1.http://lib.verycd.com/2004/11/14/0000026367.html从今天起开始学英语。QQ:280303118,3628033159jiang#gmail.comhttp://www.PCan.cn2.志趣相同者加我，一起进步或许很多人和我当初的感觉一样,网赚?骗人,骗人,还是骗人.这是人之常情,凡事三
思而后行嘛!经过了解,了解,再了解,我跨过了心灵的那道障碍,我加入了.然而,真的
没有让我失望,我的银行账户里的Money多起来了,而且与日俱增.当你在网络中邀游,迷茫不知所措时,来这里走走!相信可以给你另一片天空!!有意者,请咨询: http://sunday520.lun123.com/QQ:393115367 http://bbs.rrenglish.com/viewt ... 253D1呵 收起阅读 »

Q

我的朋友们，也许你们现在还在校园，无法真正体会到从学校毕业2~5年的人的心情，但是我想，终将有一天你们会理解的，到时候再回过头来看这篇文章，也不迟。
　　我们终于进入了这个社会。从此结束了被学校老师看管的生涯，结束了做父母乖宝贝的日子，也结束从父母兄长那里拿钱的幸福时光。

　　我们从家里搬了出来，提着自己半新不旧的行囊找了间不能再廉价的破房子租了下来，开始了闯荡的生活。我们的眼光充满了好奇，我们的血液里流淌着激情，我们的钱夹却空前的瘦小。在面对第一个老板第一批同事第一份工作的时候，我们是那样的慷慨激昂，我们认为自己无所不能，我们幻想很快就可以打造一片属于自己的天地，我们对未来充满了信心。并且希望从别人艳羡的目光中找到一点点骄傲的资本。可是渐渐的我们才知道，其实现实和自己的理想有着天壤之别。我们发现了老板是多幺的阴险狠毒同事是多幺的势利小气工作是多幺的枯燥无趣，我们也发现了房租水电气费把人愁死了。发薪的日子总好象遥不可及，商店里的东西仿佛只是为别人摆设，我们还发现了只有周末跑到母校瞎逛才感觉释然，只有和老同学一起聊天玩耍才真正开心只有在步行街上看美女才不无聊。
　渐渐的我们也学会了泡吧，酒吧、迪吧、水吧、网吧、玩具吧，都是我们打发无聊时间的场所。可是我们还是泡不到妞，以前自以为是的那些爱情理论泡马子技巧在金钱时代都是狗屁，都出奇的苍白无力。于是我们感叹世界变得太快，快得让我们这些穷小子根本就无所适从。渐渐的我们也变得深沉起来，不再为一个很幼稚的笑话就哈哈大笑，不再动不动就乱发牢骚，也不再把内心深处的秘密轻易地跟别人诉说。我们也说不清楚这到底是成熟还是消沉，对着镜子看，却发现里面那张脸陌生得可怕。
　渐渐的我们似乎大彻大悟了，什幺都看透了，一切都虚无缥缈了，然后我们什幺都很漠然，坐公交车也不让座了，看到小偷偷东西也懒得理了，吃点小亏想想也就算了，但是我们却在每天下班之前发愁晚餐该吃什幺了，在大家一起喝茶的时候盘算着自己要不要买单，在临睡之前把这个月的开支算了又算。
　　渐渐的我们感觉自己其实什幺都不是，没有钱没有名没有地位，身高也太矮了皮肤也太黑了长相也太难看了，什幺都要看人家的脸色，走在哪里都似乎低人一等，有时真恨不得割脉上吊服毒跳楼自行了断。 !N/a7~‑?7{7^7U)
　　渐渐的我们也不想看书了，也不想谈理想了，也不想谈前途了，也不想花太多精力胡思乱想。我们也不想听音乐了，也不想看电影了，不过倒时常看些成人的碟子，交流些黄色的笑话。我们开始沉迷于酒液里，沉迷于方城中，沉迷于低级场所内。家的概念越来越模糊了，亲情的感觉越来越遥远了，除了在梦中偶尔回到家乡之外，我们挺多可以借助一条冰冷的电话线和家人说说一些开始偏离生活的话，却看不到老爹老妈又长出了多少根白头发又多了几道皱纹。看到有人在球场上酣战，我们似乎也想上去来两脚，其实很久没有运动的身体已经无法支撑我们再跑多远了，而且几乎荒废的球技让我们怀疑自己那些踢球的年岁是不是上辈子的事。望着满街穿着前卫的少男少女，我们开始表现出厌恶的表情，却忘了自己前些年其实有过之而无不及。遇到在大庭广众之下举止亲热的学生情侣，我们的目光也变成了不屑，并恶狠狠地骂他们伤风败俗。
　　经过彩票销售点的时候，我们忍不住也掏出一点本该买书的钱来买几注，然后天天做梦中了五百万之后多少万买房子多少万买车多少万胡乱挥霍，可是每一次开奖虽然屡屡有人中头奖却始终与自己无缘，于是在短暂的失望之后，我们依然锲而不舍地做着美梦。渐渐的我们的人生观、价值观、爱情观也有所改变。我们已经不认为为了往上爬而不择手段有什幺不妥，我们对努力就有回报的说法嗤之以鼻，我们嘲笑所谓的贞节观，所谓的责任感，希望甚至去找寻一夜情。我们开始关注街上跑的车是宝马还是奥拓，关注哪个酒廊的吧台小姐酒量如何，关注哪款手机用起来更加叉人眼，关注哪个牌子的西服穿起来更有派头。但也就只是关注而已，因为我们清楚无论是宝马还是奥拓，我们都买不起，吧台小姐酒量再不行，我们也不能把人家怎幺样，至于手机和西服，还是用自己买了很久的老款式。不知从什幺时候开始，我们为自己的遭遇感到愤愤不平了，我们越来越看不惯老板狰狞的面目，越来越无法忍受同事的卑鄙龌龊，越来越不堪就这样生活下去。于是我们在感叹运气不好的同时迫切地想改变自己的命运，我们左顾右盼，寻找机会，却始终看不到出路。
　　终于有一天，我们像火山爆发一样，一冲动之下把老板炒了。收拾东西昂然地走出办公室的那一刻我们有英雄离去那种豪迈与无悔，只从同事愕然与嘲讽夹杂的眼神中隐隐看到一丝无奈，却不知道等待自己的，将是无尽的痛苦与折磨。我们很快发现了虽然自己拥有并不低的学历和一定的工作经验，并像跑场子一样从这家公司跑到那家公司，一次接一次地应聘，可是根本就无法找到适合的工作。时间一天一天过去，工作依然遥远得不知子丑寅卯，钱包越来越瘪了，交房租的日子也越来越近了，我们心如火焚，有着世界末日即将来临的惶恐。我们也开始有点后悔自己太轻率就辞职了，也开始萌生铤而走险的念头，但又不敢真的去抢银行绑架什幺的，心情低沉到了极点，我们的脾气也大了，唉叹声也响了。
所幸这样的日子终于结束了。我们又到了新的工作单位。这时候我们虽然或多或少有点激动，但更多的是谨慎与惨淡。我们不会再对老板抱什幺幻想，不会认为他会给我们多好的待遇，我们也不会和同事谈什幺知心话，因为我们已经知道，不可能与有利益冲突的人成为朋友，当然我们也不再愚蠢地把这个工作当事业一样拼命，只把这里当成自己的一个跳板，一旦有机会就立马走人。接下来的生活无趣又无味，但我们渐渐的也就无所谓了。我们也不想泡吧了，不想什幺活着的意义了，老同学在一起也开始有点话不投机了，以前很少联系的朋友，现在更不想去联系了，就算有时候接到他们打来的电话，也只是随便吭吭唷唷的应付几句。虽然酒还是经常喝，但很多时候都一个人独饮独醉了。这时候我们的寂寞更是深入骨髓，我们的苦痛更加真切而细腻。我们空前地怀念在学校的那些岁月，我们会捧着毕业合照发半天呆，我们却不想再到母校去闲逛了，如果是偶然经过，看到曾经熟悉无比的景物，心里还真的翻涌起一股酸楚，但是我们不会流眼泪。毕业时曾经很贱的男儿泪如今又变得珍贵起来。
　　当然我们也还是经常上网，不过很多时候都是为了打发时间。我们很可能迷上了传奇之类的游戏，却很少再光顾同学录网页，更不想在上面留言了。我们无师自通的学会了自欺欺人，虽然我们在夜深梦回时也会憎恨自己的虚伪与无为，更讨厌这种猪狗不如的生活方式，但是我们就象被囚禁的鸟，根本就无能为力。有时候我们会自嘲似的给找很多借口来解释自己的某种行为，尽管我们也知道这样做其实毫无意思，也毫无必要。
我们开始不断地听到老同学们结婚的消息、升职的消息。然后我们不经意地就想到某某在学校时的样子，然后我们不由得感叹时间流逝之无情，然后我们就想在尘封已久的日记本上写点什幺，然后我们不知不觉地眼角竟然也有点湿润了
　　我们夜里躺在床上睁大眼睛，却无法在漆黑中排遣郁闷时，就会格外的想有个人陪在身边。很多往事会像潮水一样向我们扑来。我们曾经暗恋过的人、曾经追求过但失败了的人、曾经相爱过的人，都一一地闪过脑海，于是，心里会有种伤感，很纯粹的伤感。因为我们知道。爱情其实真的已经与我们离得很远。我们试着通过各种途径来结交朋友，但是每每交往了几次，我们就不想再与他们来往。说不清楚是因为他们太过于现实还是我们太封闭。我们于是感慨万千，在这个很多人都戴面具生活的社会，原来交一个真正的朋友竟然那幺难。我们也试着去约会，可是爱情并非喝水吃饭那幺简单，到最后都还是以失败告终。高不成低不就的我们继续高举单身的旗帜游走于大街小巷。我们非常怀念学生时代那种单纯的恋情，非常羡慕那些还能坐在教室中的年轻人，非常希望自己可以再读一次大学，但是我们也知道，泼出去的水怎幺能够收回，远逝的时光如何可能重来？
我们的酒量越来越大，一打啤酒喝下去一只手指在眼前竖着也无法看成两只手指。我们的腰越来越粗背越来越宽肚皮越来越大，日渐增多的脂肪很是晃眼。我们爬上楼梯的动作越来越笨拙，也越来越吃力，才到三楼就已经气喘吁吁。我们向往着能到外面去走一走，看一看，却又害怕沦落天涯，苦不堪言。我们越来越觉得钱钟书老人的围城理论精辟有理。我们越来越体会到人在江湖身不由己的无奈。我们越来越感到心力交瘁，压抑茫然。 　　可是，以后的路还很长，无论如何，我们得活下去。不管是痛苦还是快乐，我们都要面对。毕竟想逃避也逃避不了的。所以，我们还是希望，明天是一个阳光灿烂的大好日子。而且，我们骨子里仍然相信自己会走出阴霾，出人头地。再回首，灯火阑珊处没有伊人，只有自己的梦想在风中轻轻地摇曳。

当我一口气把这段文字读完的时候,心莫名的悲伤起来,我同学看完后对我说:这段文字简直是读到她的灵魂深出.我们就仿佛已经到未来走来了一遭,而且很快我就会真正的走上这条道路.
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目前有一种非常强烈的趋势就是IEC62321测试方法将逐渐取代现行的RoHS六大项的检测方法,虽然官方(IEC)还没有出台最终的定稿,但是部分客户,包括第三方测试机构还是迫不及待的采用新的测试方法,比如最近SGS公司就已经将RoHS六大项的测试方法默认采取IEC62321,部分客户也已经开始对供应商提出同样的要求.以下图片新闻即是来IEC官方网站,阐明了IEC62321的历程,期待大家对此有个新的认识,并随时保持敏感!IEC62321最新动态图片展-1.JPG 收起阅读 »

我是一个有两年品质工作经验的人，但是我到现在为止才做到一个组长，自己感到很没有意思，做品质工作最后的出路是什么呢？又没有很大的出息，真的不想做了！！

我的意思是:现在有没有那家认证公司可以发一张证书上符合两个体系的认证.现在我们公司9K和14K文件运作已经整合,很想在下次换证时做一体化认证.想得到以下结果:1.一张证书涵盖两个体系;2.审核费用也能比现在两个体系分别审核的少,不说少一半,至少省三分之一吧!不知道是否可以达到! 收起阅读 »

断奶对于儿子和我都是件大事，写点什么，作个纪念吧。
2006年11月11日
8日，孙扬满17个月。原计划十一给孙扬断奶，但由于人力不够，孙扬近来也病了两次也就一拖再拖。孙扬病时，尤其恋奶，妈妈为了让他更好休息，补充些能量也重不拒绝。所以吃奶的次数增多了。现在病好了，胃口好些了，就开始吃饭了，也能喝酸奶，牛奶了。但还是要吃我的奶，似乎知道，如果不多吸，奶水就没了。
今天上午孙扬和爸爸妈妈出去玩，在外边吃了中饭，回来玩了一会吃着我的奶睡着了。5点半钟醒来，6点孙扬吃了晚饭，黄瓜炒蛋和米饭。饭后断断续续喝了130ml牛奶。
十点多我们准备睡觉，按惯例孙扬要吃着MiMi睡觉，可是今天妈妈很显然是吃的太少，热量不够，孙扬吃了半天没吃到。吃了爸爸拿来的70ml奶，还是不能入睡。后来，不肯盖被子。天已经凉了，这样很容易着凉。就让爸爸抱抱，孙扬找妈妈。妈妈给他MiMi,他摇头。于是，抱着他，给他唱着摇篮曲，他睡着了。
我一贯支持母乳喂养，但现在看来，母乳已对孙扬产生了不良的影响，今天他没吃到足够的奶，他很不高兴。当然，如果断了，他也同时没了吃奶的快乐。
奶水少了，孙扬也大了。断奶总是势在必行。于是索性想，就着今天奶水少，断奶吧。明天孙扬爸爸还可以赔他一天，还有妈妈。你要相信妈妈还是爱你的。
在网上看看断奶知识，和别的妈妈写的心得，已过零点，竟还无困意。孙扬还在睡梦中，和爸爸睡在一起，不是妈妈了。等他醒了，还不知怎样。呵呵，听到了爸爸的鼾声。
2006年11月12日
凌晨2点，孙扬醒了开始找妈妈，哭了。妈妈过去抱孙扬，跟他说，孙扬长大了，不吃妈妈mimi了，妈妈mimi吃光光了。妈妈说给他吃糖，他就不哭了，吃了一点点大白兔，喝了点水就靠在妈妈怀里睡着了。
凌晨5点多，孙扬再次醒来，妈妈过去抱过来，就不哭了，喂他喝了几口橙汁和100ml配方奶，玩了一会，就又睡在了妈妈的怀里。
就这样孙扬一直睡到了8点40分。
起床后，吃了爸爸作的早餐。稀饭，炒鸡蛋，虾皮炒黄瓜。早饭后，我带孙扬出去玩，爸爸去菜场买菜。孙扬在外边吃了个酸奶，玩到快一点钟，回家吃中饭。爸爸给孙扬作了白米虾，蒜苗炒蛋，煮了玉米。孙扬吃的不错，情绪也很好。孙扬该睡觉了，妈妈便下楼了。爸爸带孙扬睡觉。孙扬表现很好，和爸爸玩一会，看着动画片就睡着了，中途醒了一次，也没有找妈妈。睡到了5点半。醒来，我们就带他去商场了，逛到6点左右，到麦当劳买了份儿童餐。吃好后，又去特力屋逛逛，然后去超市。这样回到家就9点半了。孙扬在超市已喝了一个酸奶，回家又吃了半个香蕉，喝了点配方奶。爸爸妈妈吃晚饭，然后给孙扬洗澡。孙扬就又交给了爸爸，爸爸现在在和孙扬看书，现在时间是10点40分。还没入睡，刚刚有点吵，又开始看书了。
妈妈的mimi到了下午开始涨，不能碰了，疼。妈妈心里觉得好可惜，这么多奶水却不能给孙扬喝。但已经努力做到现在，总要坚持的。妈妈还是觉得妈妈的奶水最适合孙扬。
孙扬一天只是在外边时拽了拽我的衣服，但注意力马上被我成功引开了。现在，他在咿咿学语，胡乱喊着，又叫了2声妈妈，然后是爸爸。
后来孙扬哭了，妈妈就过去了，爸爸埋怨妈妈不该过来。妈妈抱着孙扬，孙扬要吃mimi.mimi一碰很痛，应付不了，就又交给了爸爸。
爸爸喂孙扬吃了他爱吃的奶糖，但还是哭。爸爸累了，开始胡言乱语。说孙扬，总哭什么呀，不是吃了糖吗，怎么还哭呀。孙扬当然不理这冷冰冰的话语。后来，爸爸说不行了，喊妈妈过去。妈妈在乳头上涂了牙膏，过去对孙扬说，mimi坏了，不能吃了，还给他看看。他用小手摸摸，就不要吃了。我抱着他走走，他睡着了。
2006年11月13、14日
凌晨快两点，他醒了。爸爸哄他睡了。
凌晨5点多，又醒了，妈妈起来冲了牛奶，哄他睡觉。他7点多醒了又睡了到9点20。
吃过早饭，我带孙扬去隔壁小区玩滑梯，12点多回来，吃过饭。我就带他去购物中心了，在广场逛逛。去麦当劳吃个儿童套餐。回家时已3点了，他在路上就睡着了。
晚上依然是爸爸哄睡觉，快2点醒了，爸爸抱抱就睡了。爸爸说还醒一次，妈妈竟没听见。今天9点20分起床。
早饭后还是去玩滑梯然后回家吃中饭，我赔他玩，看看天线宝宝。3点钟他困了，喝了100ml配方奶，拍拍就睡了。
妈妈的mimi已不感觉涨了，还是硬硬的，不能碰。但我想，断奶已顺利结束。孙扬情绪还好，玩起来很开心，食欲也不错，就是入睡有些困难。呵呵，一切还算好。
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天气: 晴朗心情: 高兴今天打开6SQ看了几位的帖子，才想起今天是光棍节。
记得第一次知道这个节日是2004年在北京的时候。
在那个冬天，特别的冷，一到晚上就早早的钻进被窝，抱着个小收音机听着广播里的精彩的节目，听着听着就睡着了，常常在半夜醒来的时候，收音机里还传出主持人那温馨的话语。忽然听见说今天是光棍节，哈，光棍节，那些人还真有创意，四个一，顾名思义：光棍。
今天又看见了，原来还有那么多的朋友一起过这个节日啊。
但愿这个节日永远的流传下去，成为单身人士每年必过的节日，也但愿能成为一个民间的传统节日，让这些1111们也开开心心的过美好的一天！

光棍节快乐！ 收起阅读 »

今天我画图碰到两个错误
一，没有组成一个完整的封闭空间
二，自动布硖不会用

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眼观鼻鼻观嘴嘴关心，心却没来由跳的厉害，脚下一滑，身子向前便倒。她伸手揽住他的脖颈，她的脸靠向他的脸颊，一股香，从他的鼻端，入侵他的心脏，他的身体。 　　双目交接那一刻，已经千年时光。 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　“好！”导演大喝一声，她却立在原地，看着那潺潺的河流，呆住了。 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　“佛祖捻花而笑，所捻何花？”叶子非脸红红的，半带醉意。 　　“这个……”她茫然。 　　“莲花。”叶子非瞪者眼睛，楞楞的。“何花，荷花，莲花也，自古以来，莲花就是最有佛缘的话啊。”他吃吃的笑。 　　“哦……”她心一动。 　　“莲花未出生之时是什么？”叶子非淡淡的抬头，皱着眉。 　　“莲花未出生之时？”她喃喃的，看叶子非，却已经沉沉的睡了过去。 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　“师傅，出家人不得近女色，佛烈却违了此规。” 　　“哦？” 　　“弟子亲见佛烈抱一女子过河。” 　　“佛烈抱一女子？佛烈，你怎么说？” 　　“师傅，弟子是抱过那女子，可是弟子已经放下了那女子，为什么师兄还苦苦记挂？”他一笑，飒然粲然傲然。 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　睁开眼睛，窗外，银白色的月光爬进来，如梦似幻。 　　“弟子早已放下了那女子……”清楚的记得这话，她起身，披上一件宽大的乳白色睡衣，“佛……”心上一阵滚烫的疼。 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　“平生不会相思，才会相思，便害相思……”幽婉的女声，她一惊，这夜半古寺，哪来得如此幽咽歌喉？ 　　梧桐叶落，粉紫的花兀自支撑在枝头，风动处摇曳生姿，若串串风铃，几疑有细微声响冒出，莲步轻移，踏碎一帘幽梦。 　　长发在身后柔柔的散着，那着了宽大睡袍的影子在地下婉约清瘦的如同古代仕女，耳边却再无歌声响，莫非，是自己幻听？ 　　停了步子，眼前，却是一间陌生禅室，透窗一点光明。 　　叩门，室内应道：“何人敲门？” 　　她自觉有些冒昧，不敢造次，周围树影婆娑，有有些惧意，方转身之时，脑中却又闪现那双冰冷的眼睛，那大袖飘飘的身影。 　　推门，风从她身后涌入，长发共衣袖一同飞扬，一盏灯在面前的桌上摇摇欲熄，室内，空无人迹。 　　冷气，从脚底窜上心头。 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　“我不走，长老，求……”她嘶喊，乞求。 　　“女施主请原谅，阿弥陀佛。” 　　那扇门在她面前冷冷的关上了，她扑转去，隐约看见他远远的站在那里，冷冷的眼神。 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　她病了，高烧，胡言乱语。喊着一个词“佛烈，佛烈”是人的名字吗？ 　　全剧组的人都闲了下来。 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　叶子非眼神迷茫的看那一池的水，上有朵朵睡莲，半醉半开的模样。 　　“我错？三千年，只为了一个因果？”他喃喃的，不知是问自己，问莲花。 　　“我知道你在的，佛烈，你为什么不出来？”他问，皱着眉心。 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　她不吃不喝，只是要见捻花寺的佛烈，流言蜚语一时布满京城：上官大人家的小姐上官莲儿迷恋上一个和尚，作出了不顾廉耻的事。 　　她被父亲锁入柴房，却又被慈爱的母亲偷偷放出。 　　她连夜向山上赶，山路崎岖，膝盖跌破，手掌出血。 　　拍着山门，她哭着大喊：佛烈佛烈！ 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　佛烈！！！ 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　她醒了，满头大汗。 　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　一病之后，她如换了一个人般，人自是清瘦许多，眼眸却更加的清亮，如一泓的秋水，动人心魄。 　　最后一场戏。 　　舍身崖，据说，有缘人从此跃下，可以成佛。 　　她一袭白衣，长长的发上，轻轻的系了那方太阳颜色的黄色丝帕，平静的脸上，一双美丽的眼睛，冷的没有丝毫世俗气息。 　　风中，那裙带飞舞的模样，宛若平地生莲，又似要起舞弄影，乘风而去。 　　“上官姑娘，你何苦？”老方丈苦苦劝阻。 　　“莲儿，莲儿……”山下，母亲的凄厉呼喊。 　　“……”众僧侣的声响。 　　“佛烈呢？他为什么不来见我？”她淡淡的所有人都沉默，倾之，有人唤：佛烈，佛烈…… 　　那深深镌刻在心底的名字，扯的心痛。 　　一声轻轻的叹息，他看着她，她看着他。他的眼睛明亮纯净，如同当日初见一般模样。 　　“你来了？”她微微笑。 　　“我来了。”他回。 　　“可是我要走了。”她苦笑。 　　“你无须走，”他淡淡的，“我走。” 　　她摇摇头，“逃是逃不掉的。” 　　他的身子一震。身后的方丈道：“佛烈……” 　　她又笑：“我今生最大的错误就是爱上一个和尚，然而我不后悔。”她说，“永远不！” 　　“那亦是我的幸福。”他平静的。 收起阅读 »

天气: 晴朗心情: 平静放弃也是一种美丽 一次默默的放弃，放弃一个心仪却无缘份的朋友； 放弃某种投入却无收获的感情； 放弃某种心灵的期望；放弃某种思想。 这时就会生出一种伤感，然而这种伤感并不妨碍自己去重新开始， 在新的时空内将音乐重听一遍，将故事在说一遍！ 因为这是一种自然的告别与放弃，它富有超脱精神，因而伤感得美丽！ 曾经有种感觉，想让它成为永远。 过了许多年，才发现它已渐渐消逝了。 然后才懂： 原来握在手里的，不一定就是我们真正拥有的； 我们所拥有的，也不一定就是我们真正铭刻在心的！ 其实人生很多时候需要自觉的放弃！ 世间有太多的美好的事物。 对没有拥有的美好，我们一直在苦苦的向往与追求。 为了获得，而忙忙碌碌。 其实自己真正的所需要的， 往往要在经历许多年后才会明白，甚至穷尽一生也不知所终！ 而对已经拥有的美好，我们又因为常常得而复失的经历，而存在一份忐忑与担心。 夕阳易逝的叹息、花开花落的烦恼、人生本是不快乐的！ 因为拥有的时候，我们也许正在失去， 而放弃的时候，我们也许又在重新获得。 对万事万物，我们其实都不可能有绝对的把握。 如果刻意去追逐与拥有，就很难走出患得患失的误区。 所以生命需要升华出安静超头的精神。 明白的人懂的放弃，真情的人懂的牺牲，幸福的人懂得超脱！ “我不是因你而来到这个世界，却是因为你而更加眷恋这个世界！ 如果能和你在一起，我会对这个世界满怀感激， 如果不能和你在一起，我会默默的走开， 却仍然不会失掉对这个世界的爱和感激。 感激上天让我与你相遇与你别离，完成上帝所创造的一首诗！” 生命给了我们无尽的悲哀，也给来我们永远的答案。 于是，安然一份放弃，固守一份超脱！ 不管红尘世俗的生活如何变迁， 不管个人的选择方式如何， 更不管握在手中的东西轻重如何， 我们虽逃避也勇敢，虽伤感也欣慰！ 我们像往常一样向生活的深处走去，我们像往常一样在逐步放弃，又逐步坚定！ 有一种感觉总在失眠时，才承认是“相思”； 有一种缘分总在梦醒后，才相信是“永恒”； 有一种目光总在分手时，才看见是“眷恋”； 有一种心情总在离别后，才明白是“失落”。 收起阅读 »

伏特加＋橙汁 这是一种最为流行的喝法，本来伏特加这东西总让人联想起一片苍凉的西伯利亚，《苏州河》里男女主人公也一直在喝一种有一根野牛草泡在里面的伏特加。 2.芝华士＋冰绿茶＋苏打 本来威士忌是一款很烈的酒，净饮的话几乎就是烧着喉咙下肚，所以连酒商都会介绍你要勾兑一倍的苏打水。可到了酒吧里，这搭配就有几分好玩了，一定要冰绿茶，不能用冰红茶。结果就在一股仙风道骨的茶香中，酒精悄然而入。 3.纯白轩尼诗＋苏打水 我所熟知的轩尼诗是法国白兰地的四大品牌之一。法国人要是得知轩尼诗被这样勾兑一番，不知会作何感想。 4.杰克丹尼斯＋可乐 杰克丹尼斯加可乐的组合到底有多好喝要视个人口味而定，不过据说这种组合就是陈醋加雪碧的喝法。 5.兰姆酒＋毡酒＋汤力水 两款酒都很烈，混在一起更是火焰熊熊。两款酒都很清澈，合在一起也还是平静如水。 6.百利甜酒＋苏打水 百利甜酒的所有组合都是为了迎合女士们，除了加苏打水，甚至还可以加牛奶。 7.百家得兰姆酒＋可乐 古巴产的百家得兰姆酒碰上了自由的美国可乐，其实这世界的冲突漩涡中也有一些可爱的和谐。 8.龙舌兰酒＋柠檬＋盐 这是龙舌兰最正统的喝法，之所以入选是因为喝起来感觉很江湖。记得看《生于七月四日》时，墨西哥还有一款龙舌兰酒，每杯里都泡了一条虫子，人们一口把酒喝下，再狠狠地将虫子吐出来。 收起阅读 »

几个重要的老大都外出了，对我们这些人来讲，这段时间真是舒服和轻闲，但就这么一来，大家的纪律也相对松懈了许多，而犯错的机率也相对的提升了
虽然是小事情，但是这恰恰反映出一个企业的管理，企业的文化，更重要的个人的素质。。天天宣导，细节管理，从小做起，可就走那么几天嘛... 收起阅读 »

其实幸福真的很简单，不需要苦苦追求，幸福的点点滴滴就出现在我们每一天平凡的生活中。
要学会享受生活，享受幸福。不要处在幸福的漩涡里却大呼我不幸福，不要总是羡慕别人，要知道，别人同样也在羡慕你！
一个懂得享受幸福的人，会有一颗感恩的心，在爱自己的同时，也会去关爱别人。
一个好天气，一顿美餐，一个老朋友关爱的电话...，都是让人感到幸福的事情，是的，幸福就这么简单！
生命的意义就是幸福的活着，你天天都觉得很幸福，那么，你的生命就真的很有意义！ 收起阅读 »

这兩天被逼得沒法，只得慢慢來研究最近受歡迎的ANSI/ESD S20.20標准，
從中認識到以下精華：
1.靜電放電控制方案的重要性(?點也是很頭痛的事，
搞掂?個我想ESD方面的問題也差不解了)；
2.培訓的重要性(現實工作中很多問題都是人的問題---意識不夠)；
3.非防靜電的物品的管制(要求如其表面帶電超出2000V，則應與
靜電敏感元件保持>30cm的距離)；
4.EPA區域的標示(局部為EPA區的地方常出現無此類標示)；

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The status of contract review at the moment:
1 Drawing review
2 Standard review
And no one can exactly study every process capacity and need what JIG&equipment.So i will do it. 收起阅读 »

有一首歌叫《最熟悉的陌生人》
今天看了卒子的《不做爱人就做仇人吗》深有感悟。
爱有终日恨无绝期
恨一个人会恨他一辈子
怎么会产生那么大的仇恨呢?
曾经明明是相爱的一对呀!
有人说爱有多深恨就有多深.
你恨他真的是因为你还爱他吗?
你既然已经不再爱他恨他又有何用?
你如果还爱他,恨就是你爱他的表现形式吗?
是啊，如果不在相爱，恨又有何用？
所以觉得不做爱人了，不必做仇人，更不会做朋友，只能是做最熟悉的陌生人。
曾经是相爱，但现在却彼此不在相识。。。。。
有人说如果相爱后分手了，还能成为朋友，
那么不是双方都是玩玩而以，就是其中一个人甘愿默默付出。
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(图1 英超女神凯莉·布鲁克)欧美体育女郎十大劈腿写真，极限动作撩人。(图2 大虫罗德曼旧爱卡门)欧美体育女郎十大劈腿写真，极限动作撩人。(图3 意大利排球尤物皮奇尼尼)欧美体育女郎十大劈腿写真，极限动作撩人。(图4 著名赛车女郎)欧美体育女郎十大劈腿写真，极限动作撩人。(图5 日本赛车女优花井美里)欧美体育女郎十大劈腿写真，极限动作撩人。(图6 英超宝贝)欧美体育女郎十大劈腿写真，极限动作撩人。(图7 英超波霸露西·皮德尔)欧美体育女郎十大劈腿写真，极限动作撩人。(图8 NBA巨星帕克女友伊娃)欧美体育女郎十大劈腿写真，极限动作撩人。(图9)欧美体育女郎十大劈腿写真，极限动作撩人。(图10 苏菲霍华德)点击浏览本站更多美女偷拍走光图片欧美体育女郎十大劈腿写真，极限动作撩人。 收起阅读 »

认识6SQ网是朋友发给我的一篇文章开始，看了一下，时间不长，但给了我更宽的视野。从毕业至现在有七个年头了，个人一直从事品质工作。我很庆幸能进入这个行业，我特感谢带我进入这个行业的一个台资公司的品质经理。今天的我也进入了深圳常说的“白骨精”阶段。但我感觉到更广的前景。 收起阅读 »

Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical　variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central　tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图 Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性 Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变 Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表 Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和 Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量 Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断 Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量 Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法 Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite　population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型 Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目 Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐 Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究 Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite　population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代 Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷 Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验 Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值 Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率 Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设 Numerical　variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered　categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计 Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性 Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值 Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample　size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析 Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法 Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency　of　dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered　categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法 W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访 Youden's index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换 收起阅读 »

杯子：“我寂寞，我需要水，给我点水吧。”主人：“好吧，拥有了想要的水，你就不寂寞了吗？”杯子：“应该是吧。”主人把开水倒进了杯子里。水很热，杯子感到自己快被融化了，杯子想，这就是爱情的力量吧。水变温了，杯子感觉很舒服，杯子想，这就是生活的感觉吧。水变凉了，杯子害怕了，怕什么他也不知道，杯子想，这就是失去的滋味吧。水凉透了，杯子绝望了，杯子想，这就是缘分的“杰作”吧。杯子：“主人，快把水倒出去，我不需要了。”主人不在，杯子感觉自己压抑死了，可恶的水，凉凉的，放在心里，感觉好难过。杯子奋力一晃，水终于走出了杯子的心里，杯子好开心，突然，杯子掉在了地上。杯子碎了，临死前，看见了，它心里的每一个地方都有水的痕迹，它才知道，它爱水，它是如此地爱着水，可是，它再也无法把水完整地放在心里了。杯子哭了，它的眼泪和水溶在一起，奢望着能用最后的力量再去爱水一次。主人捡者杯子的碎片，一片割破了他的手指。指尖有血。杯子笑了，爱情呀，到底是什么，难道只有经历了痛苦才知道珍惜吗？我觉得：如果要接受那杯水，就一定要作好充分的准备；不管它变得多凉，都要承载它一辈子……所以在没有能力在心中不留一丝空闲地去保留那杯水的时候，就先腾空心里的空间吧！要用整颗内心去容纳一杯水哦！最后，还是等待自己完全实现自己心愿的那一刻的到来…… 收起阅读 »

X-R(或X-S) 管制圖之適用時機



新製程或現有製程生產一新產品時。

製程已存在一段時間但不能符合產品之規格允差。

對一有問題之製程，管制圖能提供診斷之機會時。

進行破壞性之測試或高成本之測試。

當製程在管制狀態時，期望能夠減少驗收抽樣及檢驗。

已使用計數值管制圖但製程為管制外，或製程是在管制內但製程之不合格率太高。

當製程需要極嚴之規格，重疊之組合允差或製程存在其他困難之製造問題。

當作業員需要決定是否調整製程或機器之準備工作必須評估時。

當需要改變產品規格時。

當必須經常 收起阅读 »