有关FMEA的两个问题

以前我做FMEA咨询时, 常被问的几个个问题,遍查文献, 难得定论. [list=1] [[i]]Detecting Ranking: 1) Ranking的...
以前我做FMEA咨询时, 常被问的几个个问题,遍查文献, 难得定论.
    []Detecting Ranking: 1) Ranking的高低决定于缺陷产品被检测出的几率还是缺陷被检测出的几率,换句话说, 是让缺陷被客户发现的概率还是缺陷容易通过某种手段探测出来. [/][]缺陷的严重度能否通过什么手段降低,如果有, 举个例子. [/][]现行设计控制 (Preventative action in some sheets),有那些好的手段. [/]

我给学生的回答是 (按QS9000): Detection Ranking 决定于产品生产前, 我们有什么手段来探测出缺陷. 它和现行设计控制紧密相关.

然而, 一些大公司却都不是这么做的, 均以Customer Escaping 做为衡量措施.

缺陷的严重度是不变的, 相同的缺陷对客户的影响是一致的.

关于现行设计控制手段: 1. Tolerance Analysis and drawing checking 2. Supplier capability investigation and discssion 3. Reliability Test 4. Mock Up validation.
不知还有不有更多的.

权当抛砖引玉,望各位高手不吝赐教. 收起阅读 »

TS简单的问题但可能大家都很模糊

两个问题,希望大家多多指点。 1、ISO/TS 16949:[i] 的中文名字是——质量管理体系 汽车生产件及相关维修零件组织应用GB/T...
两个问题,希望大家多多指点。

1、ISO/TS 16949:的中文名字是——质量管理体系 汽车生产件及相关维修零件组织应用GB/T 19001:**的特别要求。 这句话是对的吗?

这个问题,我认为是错的,我认为上面的那句话中的GB/T 19001:****要改成ISO9001才是正确的,或者说把ISO/TS 16949该成GB/T 18305才是正确的。我们不能用国家的标准来限制国际标准。不能无形的把标准的范围缩小,这是一中错误的说法。大家如何认为的呢?

2、控制计划中必须记录制造工程管理中使用的管理方法吗?

我觉得这个没有必要,应该根据情况而定,您又是怎么样认为的呢?


希望大家多多指点。谢谢先。 收起阅读 »

實驗因子選擇法(張忠樸)

]因子選錯,滿盤皆輸 ]   在前篇「實驗策略」文章中,我們已開宗明義的將D.O.E的應用範疇界定在解決X型...
    []因子選錯,滿盤皆輸[/]
  在前篇「實驗策略」文章中,我們已開宗明義的將D.O.E的應用範疇界定在解決X型問題與A型問題上,若借用象限觀念來說明此一推理過程,那麼下圖就是一個簡單的實驗策略示意圖:


對人類而言,所有問題的原始類型都是X型問題 。而人類之文明史,其實也就是在反映人類智慧成熟的過程,此一過程若就D.O.E的觀點而言,就是將所有問題由X型轉換成A型,再昇華為T型的過程。由於任何文明(KNOW-HOW)都是起源於一種混沌(X型)的狀態,而離開混沌的第一步(實驗策略一)就是要從眾說紛云中理出正確方向,基於這樣的認識,因此在D.O.E中對"因子選擇"也就顯得格外重要。尤其從D.O.E失敗的案例中,我們很容易體會到因子選錯、滿盤皆輸的道理。因此如何有效探索要因,已在許多學者的投入研究後而自成一門學問。未命名.JPG 收起阅读 »

均匀设计~~~

Minitab好象没有提供均匀设计的分析模式,不知道这是一种什么样的设计??和其他种类的设计的差异点是什么??实验目的不同?/处理的因子数量,水平,种类不同??...
Minitab好象没有提供均匀设计的分析模式,不知道这是一种什么样的设计??和其他种类的设计的差异点是什么??实验目的不同?/处理的因子数量,水平,种类不同??还是输出的差异???

stat_tables_~~~

这写标签是什么意思?? 不知道各位大虾能够给予详细说明???未命名.JPG
这写标签是什么意思??
不知道各位大虾能够给予详细说明???未命名.JPG

有一些问题,整理一下,大家来看看

1.我们在SPC中用的X-BAR R图中的X-BAR图的控制上下限是+/- 3 Sigma.但是这个“Sigma"又符合上面的哪些说法呢(多选...
1.我们在SPC中用的X-BAR R图中的X-BAR图的控制上下限是+/- 3 Sigma.但是这个“Sigma"又符合上面的哪些说法呢(多选)?O大师的题目,我好象没有见到正确答案呢

1.代表組內變異
2.是組間變異的理論值
3.是平均值 X-bar的變異的理論值
4.是極差R值的變異
5.是一般原因的原因
6.是包含特殊原因的變異
7.是長期的變異
8.與計算Cp中的sigma是一致的
9.與計算Pp中的sigma是一致的
10.是歷史的數據


  1. Zlt,Zst的计算
进行工程能力(Minitab)计算时,如果数据非正态分布,要进行box-Cox转换后,为什么只能计算Zlt,不能计算出Zst啊 ?


  1. 判断关于P值的概念是否正确

1.p值代表拒绝原假设出错的实际概率
2.p值大于0.05,应该接受原假设
3.p值小于0.05, 应该拒绝原假设
4.p值是指实验的功效power值
5.p值在其他条件不变时,Delta增大,p值会减小
6.p值在其他条件不变时,样本n增大,p值会减小
7.Alpha是我们设定的显著性水平,p值就是实际的alpha风险
8.p值在单边检验时与Alpha比较,双边检验应与Alpha/2比较
9.p值就是两个分布进行比较时,相互叠加的不可区分的区域
10.p值用于minitab正态性测试时,应该是大于0.10时默认为正态分布


好象是以前的题目,但是我好象没有看见答案呢,现在麻烦大家发表一下吧 收起阅读 »

看看U图吧

缺陷 样本 1 100 1 98 3 95 7 83 8 81 ...
缺陷 样本
1 100
1 98
3 95
7 83
8 81
10 75
5 70
13 64
0 59
19 54
24 48
6 43
9 37
11 81
15 75
8 70
3 64
6 59
7 54
4 48
9 70
20 64 收起阅读 »

SS项目:提高网站的点击率(参)

界定阶段: 一家网络公司不满意其网站的点击率以及排名,公司成立了一个六西格玛项目小组来提高他们网站的访问量,高层管理者给小组提出了具有挑战性的目标:在...
界定阶段:


一家网络公司不满意其网站的点击率以及排名,公司成立了一个六西格玛项目小组来提高他们网站的访问量,高层管理者给小组提出了具有挑战性的目标:在四个月内使他们的点击数翻番。


测量阶段:


小组根据时间顺序将网站的“点击率”数据进行了整理,观察过去的4个月内每星期的点击数,项目使用的数据列在下面,根据这组数据绘制的单值控制图,注意到第7和第8星期的样本点落在控制下限外,对这两个数据点进行调查后发现,他们反映的是12月份最后两个星期网站访问量,那时由于圣诞节的原因,所有的网站都处在低水平运行状态。


分析阶段:


小组召开头脑风暴绘制绘制因果图,他们提出了许多可以提高网站访问量的因子,将这些因子排序,选出可能的关键因子,小组绘制了因果矩阵图
关键词的数量
关键词的类型
描述的长度
URL
更新的频率
描述
免费礼物
使用的搜索引擎
内容
文本大小和字体
与其他网站的链接
广告


改进阶段:


为了确定关键的过程影响因子,小组采用了DOE的设计方法,使用DOE方法可以使团队成员更有效,更容易的理解这些主要因子是如何相互作用的以及如何影响着点击率。
为了减少实验的规模,小组对因果矩阵图中列出的因子进行了修订,削减到只保留那些可能对网站访问量有显著影响的因子,然后小组把每个因子设置在两个水平,分别代表每种设置的极端情况,修改后的因子以及他们的水平

因子 水平
A(URL标题) 新 旧
B描述的长度 长 短
C关键词的个数 多(10个词) 少(2个词)
D关键词的类型 新 旧
E网站更新 每星期 每月
F关键词在标题中的位置 第40个字符 第70个字符
G免费礼物 有 无


按照DOE的要求,小组编制了实验计划,以一个星期为基础收集点击率,以便确定产生最大网站访问量的因子组合。
根据实验得到的结果,小组得到了“使用正确的关键词”和“提供免费礼物即折扣或免费下载”是提高网站访问量的关键影响因子。


控制阶段:


作为控制计划的一部分,小组使用认为可以提高网站影响的关键组合检查每星期网站相对于其他站点的排名,网站的排名一旦下滑,就可以考虑做某些调整,或者再次使用DOE方法对那些可能带来网站访问量的新技术项目进行分析。

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案例点评:
该项目想法很别致,通过设计若干个因子来寻找提高点击率的主要因子,这是美国的例子,我们可以仿此提出适合中国情况的各种因子,然后通过DOE方法寻找主要因子,以提高自己网站的点击率
好的网站不仅要内容丰富,经常更新,还需要很好的编排,本项目对编排作了较为深入的研究
本案例的不足之处在于未列出实验数据和具体的数据分析,最后结论“使用正确的关键词”也较为模糊,但就公开部分对我们已经对我们有很好的启发,除上述分析外,对过去17个星期的点击率做控制图,其中较低的2个星期是由于圣诞节之故,除去这2个点之后,若能再做一张控制图,观其是否受控,可能还会有更多启发。
通过应用六西格玛方法改进服务,使用户满意,实现提高网站点击率的做法值得服务业借鉴。

[ 本帖最后由 如来佛 于 2006-2-25 19:59 编辑 ] 收起阅读 »

新手问问题之十六:回归........

已知线性方程表达式,如何在MTB中实现他的三维图和等高线图 For example :y=1+2x1+3x2+4x1平方+5x2平方+6x1*x2 ...
已知线性方程表达式,如何在MTB中实现他的三维图和等高线图
For example :y=1+2x1+3x2+4x1平方+5x2平方+6x1*x2
可否根据表达式直接做出图形??

Minitab 14 有Bug吗??

我在进行工程能力分析的时候,用了HELP,查找西格玛的估计方式的差异,发现R-bar的解释居然是s-bar,下面s-bar 的解释也是 s-bar,那R-bar...
我在进行工程能力分析的时候,用了HELP,查找西格玛的估计方式的差异,发现R-bar的解释居然是s-bar,下面s-bar 的解释也是 s-bar,那R-bar在哪里呢???1.JPG

我来些基本概念

工程能力指数:(process capability index) ●工程在管理状态下,把生产的产品品质变动定量化的值。 ○产品品质变动小,工程能力好;产品...
工程能力指数:(process capability index)
●工程在管理状态下,把生产的产品品质变动定量化的值。
○产品品质变动小,工程能力好;产品品质变动大,工程能力差。
○根据设计的公差范围,把工程变动用工程能力指数表示的值。
○平均值与Target一致时使用Cp,偏离时使用Cpk。
○Six sigma工程能力是指工程变动很小,规格满足6倍的标准偏差。
短期工程能力指数:(short term process capability index)
● 假定工程无外部影响,在短时间内的工程能力。
○工程变动分群内变动和群间变动。
○Cp是工程的固有能力,不考虑工程平均的位置,只考虑规格范围。
○Cpk是工程的实际能力,在Cp的基础上考虑平均值的偏离。
○工程平均与Target值一致时,Cp=Cpk。
○短期工程能力是指只有群内变动,即sample同质。
○同质的sample全部品质特性相同,变动来自技术原因。
○品质特性变动大,正态分布的散步大,短期工程能力差。
长期工程能力指数:(long term process capability index)
● 工程的实际能力,工程有外部影响的长时间的工程能力。
○判断工程是否稳定,包含技术和管理要因引起的变动。 收起阅读 »

老头(老先生)实验计划专题

关于田口,很多人都在论坛有论述,老头(老先生)觉得深度不足,故计划在此开辟专场。 基础知识:因子、水准、可控制因子、不可控制因子、主效应、交互作用先自习 ...
关于田口,很多人都在论坛有论述,老头(老先生)觉得深度不足,故计划在此开辟专场。
基础知识:因子、水准、可控制因子、不可控制因子、主效应、交互作用先自习
实验计划法目的:(1)寻找显著因子(2)寻找能是输出符合目标的 因子组合(3)调整可控制因子让输出变异更小(4)寻找可控制因子 的值,是非控制因子对输出的影响最小化————自习
实验计划的三阶段:筛选实验、制程最佳化、公差设计——自习
实验设计的基本原理:随即、Blocking、重复——自习
实验设计的误差:系统、随即、过失、抽样误差——自习
实验设计的流程:(1)找出并详细说明实验目的及问题所在
(2)决定影响因子及水准和范围
(3)寻找适当实验设计
(4)进行实验
(5)统计资料分析
(6)结论、建议
————————————————自习

好了,差不多了,还有希望大家配合老头(老先生)的分析思路,没有必要的帖子不要跟了。 收起阅读 »

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