DOE (实验设计)

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问题讨论 [讨论]输出为定性参数的DOE方法

凌晨三点半 回复了问题 • 4 人关注 • 3790 次浏览 • 2003-09-16 10:40 • 来自相关话题

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问题讨论 求助!定性指标和不可量化的因子要如何进行DOE?

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问题讨论 求大神帮忙进行DOE分析,因为分析出来的数据给我司工程参考,公司觉得显著因子不合理

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质量/管理/工作 重视图表分析,避过分依赖软件 -向DOE初学者进言(1)

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问题讨论 怎样在DOE中得出回归方程

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质量/管理/工作 自变量相关(共线性)问题 向DOE初学者进言(4)

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问题讨论 关于DOE试验次数的试题

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问题讨论 没有技术标准的研发质量管理

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问题讨论 关于DOE样本量选择的问题

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问题讨论 关于DOE样本量的问题,请赐教

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问题讨论 【题】DOE生成元问题

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问题讨论 求解,doe问题

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问题讨论 全因子DOE ANOVA分析里是否勾选“Include center points in the model”有什么影响?

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问题讨论 求高手解答,过程分布中心问题,谢谢

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问题讨论 Minitab-DOE分析时等值线图和曲面图问题请教

blueatsea 回复了问题 • 12 人关注 • 13966 次浏览 • 2017-08-18 16:49 • 来自相关话题

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质量/管理/工作 实验设计DOE的前世今生

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问题讨论 提问:DOE中添加中心点后计算出的CtPt代表方程中的什么?

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问题讨论 响应曲面设计失拟显著该怎么办?

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问题讨论 【菜鸟求助】6因子3水平这样做田口工艺参数设计分析是否合理?

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问题讨论 请教DOE高人,数据怎么调配也没有办法出主效应图

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质量/管理/工作 DOE(design of experiment)的步骤

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问题讨论 DOE-为什么会在模型简化后出现ANOVA中失拟项的消失?

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问题讨论 请教:田口质量损失

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问题讨论 实验设计全因子设计条件

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问题讨论 【题】一个 3^2 的实验设计意味着我们会有

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问题讨论 DOE试题求解

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问题讨论 二类医疗器械注册检验报告上的关键元器件规格型号特别长(详见下文),参数改变怎么办?

ycw850114 回复了问题 • 2 人关注 • 1320 次浏览 • 2019-07-29 15:39 • 来自相关话题

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问题讨论 寻找培训老师

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质量/管理/工作 实验设计DOE的前世今生

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质量/管理/工作 DOE(design of experiment)的步骤

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质量/管理/工作 六西格玛培训必掌握的专业术语汇总

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质量/管理/工作 关于DOE分析结果中的失拟与弯曲

杨格_Alan 发表了文章 • 6875 次浏览 • 2018-01-20 11:00 • 来自相关话题

在论坛上看到关于DOE分析结果中有关“失拟”时隐时现的疑问,发个帖子供大家参考。   欢迎指教和探讨:-)   72831 ...
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质量/管理/工作 用田口直积表理解稳健性设计 向DOE初学者进言(5)

ZKL47 发表了文章 • 1419 次浏览 • 2019-07-24 08:30 • 来自相关话题

BOX《试验应用统计》P338,清洁剂稳定性设计案例:4可控因子:2水平8次部分因析设计,3噪声因子:2水平4次部分因析设计,共32次不重复试验。原文称为裂...
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质量/管理/工作 属非参数统计的部分正交试验 向DOE初学者进言(3)

ZKL47 发表了文章 • 1152 次浏览 • 2019-03-18 14:20 • 来自相关话题

属参数统计范畴的全因子析因设计,费歇在上世纪廿年代在农业DOE上已应用,但在工业上应用滞缓。原因是大于4因子工业案例众多,用全因子析因设计试验次数太多。而能大...
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质量/管理/工作 DOE试验设计所涉及的命令

叶熙 发表了文章 • 3107 次浏览 • 2016-09-09 16:08 • 来自相关话题

DOE试验设计所涉及的命令:        通过试验设计方法可以对过程进行改善。可以通过试验设计筛选出对过程变异存在重要影响的因素,MINITAB可以分析这些...
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质量/管理/工作 分享六西格玛培训中控制阶段的的主要任务、流程步骤

叶熙 发表了文章 • 5198 次浏览 • 2016-08-16 17:00 • 来自相关话题

一、 六西格玛 控制阶段的的主要任务是: 1、制定和向流程拥有者移交流程改...
  试验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。根据实际需求,判别与选择不同的实验设计种类,设计你的实验步骤,发现如何控制各种影响因素,以最少的投入,换取最大的收益,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化。