欧立威

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抱歉好久才看到你邀请我回答此问题。 模型RSQ才30%多,严重失拟。 在此情形下所分析出来的显著和不显著不是很靠谱。 原因可能是: 1.存在非线性(弯曲) 2.漏掉其他更显著影响的因素 3.测量系统不精确。 你这些数据作为筛选设计的一部分还是可以的,但是不要拿...

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挺好的提问: 关于取样:是要覆盖70-80%的产品/过程变异,不是公差。一种是根据已知变异源来覆盖;另一种是根据历史数据过程能力或SPC的上小限参考取样范围。 让我感兴趣的是引申出另一问题,考考大家: 单边规格计算测量系统能力指数是不是只有GRR%就够了? 顾...

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如果你把六西格玛学成工具,工具是会过时的。 问题是六西格玛没工具(都是借来的)。 如果你把六西格玛学成哲学,哲学是不会过时的。 科技会迭代,哲学不会。比如,我们21世纪的人的哲学思维并不会比孔子和老子更高级。

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这个问题其实是一个比较深问题。 SPC分组抽样的子组划分是要依据过程变异源的研究而定。不仅要考虑分组,还要考虑分层。但大部分书对此都模棱两可。 就你这个问题而言,应该已涉及到了分层因素。适用于多变量控制图。MiniTab虽然也有广义T方控制图,但那个几乎没什么...

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1.测量阶段用SOV的多变量分析是对影响变异(离散度)的角度研究,而一般DOE都是对影响均值(集中度)的角度分析。这是本质区别。 [list=1] [*]DOE当然也可以变异为响应变量,但是没人会在测量阶段做,因为DOE研究的因子都是同一个层次的各自独立的因子...

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