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如何在试验开始前比较所采用的的实验设计的效率

DOE实验设计是重要的改善工具,也是统计学应用于解决实际问题的一门学科。虽然历经近百年的发展,至今仍是最为活跃的统计学分支。它的活力主要来自于解决实际问题的有效性。
 
作为工程技术人员,不仅仅是质量工作者,尤其是研发和工艺工程师,经常要进行“试验”,比如:确定公差、选择产品结构、确定工艺参数、调整加工和制造参数等等。有时候,这样的事情多到我们不认为它们是“试验”,而是日常工作的一部分。
 
有经验的工程师会有体会:试验是耗力费时的,更麻烦的是,尽管不断调整和优化过程,有的问题还是反复发生。
 
记得有句话:“不会科学安排试验的工程师,最多只能算半个工程师”。
 
尤其在精益理念盛行的今天,看得见的浪费容易被消除或减少;但,如果不能科学的安排试验,尽管反复试验,其中的浪费确不太容易引起重视。使用科学的方法来安排试验,应该是精益思想的体现吧。
 
还有许多年轻有为的质量工作者在不断学习诸如六西格玛,同时也不断解决所谓的质量问题,也需要掌握DOE的基本技术。特别是黑带项目或者从事黑带工作,熟练运用DOE应该是基本功之一。
 
试验耗力费时,选择实验设计的类型也是很有讲究的:即使同一大类的设计中,不同的设计的“效率”也是不一样的。怎么能采用最少的试验次数获得更多更可靠的信息非常重要。
 

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