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如一个包装箱公差可拍脑袋,而公差配合鏈需科学,比如统计公差配合法。 据说某外国设备在中国组装,外方图纸上公差都涂墨掉。银行点钞机改革开放前是进口的,如零件坏了能国产替换。后用全国产零部件组装成整机,结果无效。

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先解决关键指标,,比如拉力。有的指标是相关的比如熔深和拉力。关键噪声因子加入正交表:操作人差异、操作设备差异、焊条、助焊料差异、钢材品种差异彩,钢材厚度差异、加工时环境和钢材温度差异…。如几个指标相悖,可用质量经济损失权衡。不要幻想几次试验就有效果,开始以找最...

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在多因子案例中过去想分析各因子对响应的贡献,受偏导数概念影响:认为只需变动单个因子,固定其它因子就能反映单因子的贡献。这仅适用于纯线性数学模型,即各因子贡献之和等于总贡献(可加性)。交互作用有溢出或缩减效应,即1+1不等于2,可加性失效。 多因子案例交互作用难...

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中心点设计仅为了解响应曲面是否弯曲的简便方法,三水平是正交试验,更合理,但试验次数比中心点设计多。如因子多时,次数更非线性上升。

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如果目的是寻找最优水平组合,先不要急于建回归方程就简单了。用3水平部分正交试验,L9(3)4。画出因子趋势图,可分析出最佳水平可能方向,下一轮调整水平再做试验。如无明显改进,说明你漏了可控因子或噪声因子。 “模型中的项有分析包含三阶交互/二阶交互,结果类似”说...

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