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简单理解,分辨力高低是达到全因子析因设计水平信息量程度。全因子析因设计总被认为能显示所有交互效应,实际上部分高阶交互效应还无法显示。 对于部分析因设计在原始数据不足前提下,寻找最大解析度的设计,是提高分辨力。但仅适用筛选步骤,如要建数模,仍需补齐试验,对活跃因...

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样本量这么大无显著性差异。如30一次和一次10件分3次有差异了,如总体正态分布30件属大样本,10件属小样本,属学生氏T分布。

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理论上随机样本取之正态分布总体,比如置信区间系数1.96,就是正态分布钟型曲线面积,简单说用正态分布特性度量。 在t分布、卡方分布、F分布都基于总体正态分布假设。

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通止规本身也有正负误差,所以量具一般精度高一个数量级。通止规最大缺点是丢失许多质量信息:分布中心、均方差。

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对试验前估计哪一些交互作用显著或D因子不显著,不可靠。想用一次试验解决问题也太乐观,实践证明需多轮试验。 多数文献推荐二水平加中心点,但中心点数据无统计意义,对下一轮试验无帮助。第一轮用L9,三水平4因子部分析因设计。分析数据可知是否有非线性响应和D是不显著性...

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