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1分钟教你制作计数型测量系统案例

MSA手册中的案例。
随机选择了50个表示过程的部件。由三名操作员按照随机顺序评价这50个部件,每个部件评价三次
 1表示判断为良品,0表示判断为坏品
同时这50个部件的准确值我们是已知的。
注意:
  目前本软件只能分析两个层次的计数型测量系统分析。即分为良品/坏品,好/坏。 而不可以用于分析更多层次的,比喻,好 中 坏。
 
操作:
1, 6SQ统计--测量系统分析--计数型测量系统研究

 
2, 输入: 实验次数: 3
          评价人数: 3
          零件个数: 50
QQ图片20161004152756.png

 
点击设计,输出设计表格.
QQ图片20161004153010.png

 
3,在青色的区域填入实验数据,  1表示判断为良品,0表示判断为坏品 . 
 填入基准.
 基准值是这个样品的真实测量值,与计算无关,可以不填
QQ图片20161004153343.png

 
4, 分析时请选择红色框内的区域!点击确认输出结果.
QQ图片20161004152756.png

QQ图片20161004154735.png

QQ图片20161004154740.png

Kappa值大于0.75则表示有很好的一致性,Kappa最大值为1,Kappa小于0.4则表示一致性差。
 
注释:
(1) 评价人自己在所有试验上都一致
(2) 评价人在所有试验上都与基准一致
(3) 所有评价人自己保持一致,两两间一致
(4) 所有评价人自己和两两间一致并且于基准一致
(5) UCI和LCI分别是上、下置信区间边界线

QQ图片20161004155129.png


为进一步分析,列出以下表格, 为每个评价人的结果提供指南。
结论: 当考量有了有效性,错误率与错误警报率, 该测量系统究评价人B来说有限度的接受,评价人A处于边缘,评价人C不可接受。
 
Excel数据案例:
http://pan.baidu.com/s/1i5AXSRN​
 

2 个评论

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