TA的首页1分钟教你制作计数型测量系统案例
MSA手册中的案例。
随机选择了50个表示过程的部件。由三名操作员按照随机顺序评价这50个部件，每个部件评价三次
1表示判断为良品，0表示判断为坏品
同时这50个部件的准确值我们是已知的。
注意:
目前本软件只能分析两个层次的计数型测量系统分析。即分为良品/坏品，好/坏。 而不可以用于分析更多层次的，比喻，好 中 坏。
操作:
1, 6SQ统计--测量系统分析--计数型测量系统研究
2， 输入: 实验次数: 3
评价人数: 3
零件个数: 50
点击设计，输出设计表格.
3，在青色的区域填入实验数据, 1表示判断为良品，0表示判断为坏品 .
填入基准.
基准值是这个样品的真实测量值，与计算无关，可以不填
4, 分析时请选择红色框内的区域！点击确认输出结果.
Kappa值大于0.75则表示有很好的一致性,Kappa最大值为1,Kappa小于0.4则表示一致性差。
注释：
（1） 评价人自己在所有试验上都一致
（2） 评价人在所有试验上都与基准一致
（3） 所有评价人自己保持一致，两两间一致
（4） 所有评价人自己和两两间一致并且于基准一致
（5） UCI和LCI分别是上、下置信区间边界线
为进一步分析，列出以下表格, 为每个评价人的结果提供指南。
结论: 当考量有了有效性，错误率与错误警报率， 该测量系统究评价人B来说有限度的接受，评价人A处于边缘，评价人C不可接受。
Excel数据案例:
http://pan.baidu.com/s/1i5AXSRN
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随机选择了50个表示过程的部件。由三名操作员按照随机顺序评价这50个部件，每个部件评价三次
1表示判断为良品，0表示判断为坏品
同时这50个部件的准确值我们是已知的。
注意:
目前本软件只能分析两个层次的计数型测量系统分析。即分为良品/坏品，好/坏。 而不可以用于分析更多层次的，比喻，好 中 坏。
操作:
1, 6SQ统计--测量系统分析--计数型测量系统研究
2， 输入: 实验次数: 3
评价人数: 3
零件个数: 50
点击设计，输出设计表格.
3，在青色的区域填入实验数据, 1表示判断为良品，0表示判断为坏品 .
填入基准.
基准值是这个样品的真实测量值，与计算无关，可以不填
4, 分析时请选择红色框内的区域！点击确认输出结果.
Kappa值大于0.75则表示有很好的一致性,Kappa最大值为1,Kappa小于0.4则表示一致性差。
注释：
（1） 评价人自己在所有试验上都一致
（2） 评价人在所有试验上都与基准一致
（3） 所有评价人自己保持一致，两两间一致
（4） 所有评价人自己和两两间一致并且于基准一致
（5） UCI和LCI分别是上、下置信区间边界线
为进一步分析，列出以下表格, 为每个评价人的结果提供指南。
结论: 当考量有了有效性，错误率与错误警报率， 该测量系统究评价人B来说有限度的接受，评价人A处于边缘，评价人C不可接受。
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