解读我关于假设检验P值问题的答案

原题:
投票标题: [其它工具] 再问一个问题，很多人都以为自己明白了呵  (单选)  [参与投票的会员]  
我们在用MINITAB的时候，只要有假设性检验，就常常会用到p值，但是上述描述中哪些是对于p值的正确的描述？

1.p值代表拒绝原假设出错的实际概率    1 (5.00%)
2.p值大于0.05，应该接受原假设    0 (0.00%)
3.p值小于0.05, 应该拒绝原假设    4 (20.00%)
4.p值是指实验的功效power值    0 (0.00%)
5.p值在其他条件不变时，Delta增大，p值会减小    0 (0.00%)
6.p值在其他条件不变时，样本n增大，p值会减小    0 (0.00%)
7.Alpha是我们设定的显著性水平，p值就是实际的alpha风险    11 (55.00%)
8.p值在单边检验时与Alpha比较，双边检验应与Alpha/2比较    2 (10.00%)
9.p值就是两个分布进行比较时，相互叠加的不可区分的区域    1 (5.00%)
10.p值用于minitab正态性测试时，应该是大于0.10时默认为正态分布    1 (5.00%)