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过程能力很高,但SPC有异常点,如何处理

如题,我们有一道工序,干的是精车外圆,对直径数据分析CPK都超过3了,但在X图和R图上有很多异常点,甚至出界。原因也清楚。数据太集中导致的。但是某些人对SPC似懂非懂,抓着这个异常点不放,让改进。该如何处理呢?请大神出招帮助
 
补充两张图和背景
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2.jpg

有一个外径尺寸,规格限是231.70~231.90,采用的量具是数显千分尺,精度0.001,连续生产取样,1/5,子组数量5
图一显示了42组数据,显示不稳定,图210组数据是截取单看图一中的最后10组数据,认为图二稳定。将图一42组数据导出算得CPK2.3
其他说明:
1.图一中有两段很明显的水平线,原因是连续数据完全一样。这是因为工人在测量直径时要求沿十字方向测量,比如测得的两个数据是231.771和231.773时都记作231.771.考虑到公差宽度,我认为这不是问题。有人说控制图有直线是分辨率不够。在我这个问题上我认为是胡扯
2.之所以图二截取自图一的数据,但是上下控制限变了,是因为我们设定的控制限给定方式是UCl=D3R,LCL=D4R
 
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spirit2020 (威望:44) (安徽 芜湖) 汽车制造相关

赞同来自: Kurus duanw

有超出的点说明过程不稳定啊。过程需要经过均值极差控制图和正态性检验,证明过程稳定,才会去算CPK,以及用于监控过程。
你说的CPK高,意思应该是你们的数据较规格来说其实已经很好。你们确实可以考虑下你们的资源需不需要再花在这个项目上,但是光从SPC的管控来讲,这个过程是不稳定的。

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