MSA分析问题点
1、用Minitab软件（均值极差法）和EXCEL表（均值极差法）分析同一组数据时候，两个软件出来的NDC差异很大，为什么？
2、量具是精度为0。02的卡尺。
产品特性：0。24+/-0。07
数据为：
A 1 0.24
A 2 0.18
A 3 0.20
A 4 0.20
A 5 0.28
A 6 0.30
A 7 0.26
A 8 0.30
A 9 0.22
A 10 0.24
B 1 0.24
B 2 0.20
B 3 0.20
B 4 0.22
B 5 0.26
B 6 0.30
B 7 0.26
B 8 0.30
B 9 0.22
B 10 0.24
C 1 0.26
C 2 0.18
C 3 0.20
C 4 0.22
C 5 0.28
C 6 0.30
C 7 0.28
C 8 0.30
C 9 0.20
C 10 0.24
A 1 0.24
A 2 0.18
A 3 0.22
A 4 0.20
A 5 0.28
A 6 0.30
A 7 0.28
A 8 0.30
A 9 0.20
A 10 0.24
B 1 0.24
B 2 0.18
B 3 0.20
B 4 0.22
B 5 0.26
B 6 0.30
B 7 0.26
B 8 0.30
B 9 0.22
B 10 0.24
C 1 0.26
C 2 0.18
C 3 0.20
C 4 0.22
C 5 0.28
C 6 0.28
C 7 0.28
C 8 0.30
C 9 0.20
C 10 0.24
A 1 0.24
A 2 0.18
A 3 0.20
A 4 0.20
A 5 0.28
A 6 0.28
A 7 0.26
A 8 0.30
A 9 0.22
A 10 0.24
B 1 0.24
B 2 0.20
B 3 0.20
B 4 0.22
B 5 0.26
B 6 0.30
B 7 0.26
B 8 0.30
B 9 0.20
B 10 0.24
C 1 0.24
C 2 0.18
C 3 0.20
C 4 0.20
C 5 0.28
C 6 0.28
C 7 0.28
C 8 0.30
C 9 0.20
C 10 0.24
在极差图上的极差数只有2个，根据MSA手册（98版吧？）中说：在用于统计过程控制的R图上出现如下情况时，表明用于测量数据的测量系统的分辨率不足：（1）控制线以内只有一个，两个或者三个可能的数值（包括极差等于0的数值）；（2）在控制线以内有四个可能的数值，但又超过四分之一的极差为0）
然而，minitab的报告中有ndc=6:
Two-Way ANOVA Table With Interaction
Source DF SS MS F P
p/n 9 0.131893 0.0146548 76.6822 0.00000
oper 2 0.000027 0.0000133 0.0698 0.93286
oper*p/n 18 0.003440 0.0001911 4.7778 0.00000
Repeatability 60 0.002400 0.0000400
Total 89 0.137760
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 9.04E-05 5.32
Repeatability 4.00E-05 2.36
Reproducibility 5.04E-05 2.97
oper 0.00E+00 0.00
oper*p/n 5.04E-05 2.97
Part-To-Part 1.61E-03 94.68
Total Variation 1.70E-03 100.00
StdDev Study Var %Study Var
Source (SD) (5.15*SD) (%SV)
Total Gage R&R 9.51E-03 0.048958 23.07
Repeatability 6.32E-03 0.032571 15.35
Reproducibility 7.10E-03 0.036551 17.23
oper 0.00E+00 0.000000 0.00
oper*p/n 7.10E-03 0.036551 17.23
Part-To-Part 4.01E-02 0.206455 97.30
Total Variation 4.12E-02 0.212181 100.00
Number of Distinct Categories = 6
则又表明测量系统的分辨率足够了。
请大神解答一下啊，谢谢！
2、量具是精度为0。02的卡尺。
产品特性：0。24+/-0。07
数据为：
A 1 0.24
A 2 0.18
A 3 0.20
A 4 0.20
A 5 0.28
A 6 0.30
A 7 0.26
A 8 0.30
A 9 0.22
A 10 0.24
B 1 0.24
B 2 0.20
B 3 0.20
B 4 0.22
B 5 0.26
B 6 0.30
B 7 0.26
B 8 0.30
B 9 0.22
B 10 0.24
C 1 0.26
C 2 0.18
C 3 0.20
C 4 0.22
C 5 0.28
C 6 0.30
C 7 0.28
C 8 0.30
C 9 0.20
C 10 0.24
A 1 0.24
A 2 0.18
A 3 0.22
A 4 0.20
A 5 0.28
A 6 0.30
A 7 0.28
A 8 0.30
A 9 0.20
A 10 0.24
B 1 0.24
B 2 0.18
B 3 0.20
B 4 0.22
B 5 0.26
B 6 0.30
B 7 0.26
B 8 0.30
B 9 0.22
B 10 0.24
C 1 0.26
C 2 0.18
C 3 0.20
C 4 0.22
C 5 0.28
C 6 0.28
C 7 0.28
C 8 0.30
C 9 0.20
C 10 0.24
A 1 0.24
A 2 0.18
A 3 0.20
A 4 0.20
A 5 0.28
A 6 0.28
A 7 0.26
A 8 0.30
A 9 0.22
A 10 0.24
B 1 0.24
B 2 0.20
B 3 0.20
B 4 0.22
B 5 0.26
B 6 0.30
B 7 0.26
B 8 0.30
B 9 0.20
B 10 0.24
C 1 0.24
C 2 0.18
C 3 0.20
C 4 0.20
C 5 0.28
C 6 0.28
C 7 0.28
C 8 0.30
C 9 0.20
C 10 0.24
在极差图上的极差数只有2个，根据MSA手册（98版吧？）中说：在用于统计过程控制的R图上出现如下情况时，表明用于测量数据的测量系统的分辨率不足：（1）控制线以内只有一个，两个或者三个可能的数值（包括极差等于0的数值）；（2）在控制线以内有四个可能的数值，但又超过四分之一的极差为0）
然而，minitab的报告中有ndc=6:
Two-Way ANOVA Table With Interaction
Source DF SS MS F P
p/n 9 0.131893 0.0146548 76.6822 0.00000
oper 2 0.000027 0.0000133 0.0698 0.93286
oper*p/n 18 0.003440 0.0001911 4.7778 0.00000
Repeatability 60 0.002400 0.0000400
Total 89 0.137760
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 9.04E-05 5.32
Repeatability 4.00E-05 2.36
Reproducibility 5.04E-05 2.97
oper 0.00E+00 0.00
oper*p/n 5.04E-05 2.97
Part-To-Part 1.61E-03 94.68
Total Variation 1.70E-03 100.00
StdDev Study Var %Study Var
Source (SD) (5.15*SD) (%SV)
Total Gage R&R 9.51E-03 0.048958 23.07
Repeatability 6.32E-03 0.032571 15.35
Reproducibility 7.10E-03 0.036551 17.23
oper 0.00E+00 0.000000 0.00
oper*p/n 7.10E-03 0.036551 17.23
Part-To-Part 4.01E-02 0.206455 97.30
Total Variation 4.12E-02 0.212181 100.00
Number of Distinct Categories = 6
则又表明测量系统的分辨率足够了。
请大神解答一下啊，谢谢！
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
3 个回复
jacd (威望:1283) (江苏 苏州) 机械制造 供应商开发经理 - 供应商质量管理,为中华品质之崛起而学习
赞同来自: yijiayige
产品的范围从0.18～0.30，变化范围是0.12，根据1/10原则，最好选择0.012的量具
C3 的量具 R&R
量具名称:
研究日期:
报表人:
公差: 0.14 方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 0.0000126 0.95
重复性 0.0000126 0.94
再现性 0.0000001 0.01
部件间 0.0013205 99.05
合计变异 0.0013331 100.00
过程公差 = 0.14
研究变异 %研究变 %公差
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler)
合计量具 R&R 0.0035537 0.021322 9.73 15.23
重复性 0.0035440 0.021264 9.71 15.19
再现性 0.0002620 0.001572 0.72 1.12
部件间 0.0363382 0.218029 99.53 155.74
合计变异 0.0365116 0.219069 100.00 156.48
可区分的类别数 = 14
如果用方差分析法：
量具 R&R
方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 0.0000904 5.32
重复性 0.0000400 2.36
再现性 0.0000504 2.97
C1 0.0000000 0.00
C1*C2 0.0000504 2.97
部件间 0.0016071 94.68
合计变异 0.0016974 100.00
研究变异 %研究变
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)
合计量具 R&R 0.0095063 0.057038 23.07
重复性 0.0063246 0.037947 15.35
再现性 0.0070972 0.042583 17.23
C1 0.0000000 0.000000 0.00
C1*C2 0.0070972 0.042583 17.23
部件间 0.0400884 0.240530 97.30
合计变异 0.0412001 0.247201 100.00