五个因子进行25-2筛选设计有无可能全部都显著

实验因子有无显著性的决定，除了因子本身具有效果外，还要实验误差(MSE)够小时就会有显著性，此涉及检出力与样本数(Power and sample size)的问题。

五个因子进行2**(5-2)筛选设计实施例
例如怀疑A~E五因子对Y有影响，于是进行25-2筛选设计，进行8 runs 的配置与实验结果如下表





A

B

C

D

E

Y


-1

-1

-1

1

1

22.7


1

-1

-1

-1

-1

7.6


-1

1

-1

-1

1

18.1


1

1

-1

1

-1

19.1


-1

-1

1

1

-1

18.8


1

-1

1

-1

1

22.9


-1

1

1

-1

-1

14.6


1

1

1

1

1

35.7
在第1次解析，Minitab的Normal Plot of Effects，并未发现有显著因子，检视BC与BE的回归模型的系数为很小于主因子的系数，所以认定无存在而省略此二项后，重新解析后得到五个因子的回归模型系数的估计值，其P-value都小于5%，其R-sq(adj) =99.64%，误差只有0.36%，而判断具显著性。
Factorial Fit: Y versus A, B, C, D, E
Estimated Effects and Coefficients for Y (coded units)




Term

Effect

Coef

SE Coef

T

P


Constant



19.938

0.17

117.27

0


A

2.775

1.388

0.17

8.16

0.015


B

3.875

1.937

0.17

11.4

0.008


C

6.125

3.063

0.17

18.01

0.003


D

8.275

4.138

0.17

24.34

0.002


E

9.825

4.913

0.17

28.89

0.001
S = 0.480885 PRESS = 7.4
R-Sq = 99.90% R-Sq(pred) = 98.36% R-Sq(adj) = 99.64%

Analysis of Variance for Y (coded units)




Source

DF

Seq SS

Adj SS

Adj MS

F

P


Main Effects

5

450.476

450.476

90.0953

389.6

0.003


Residual Error

2

0.462

0.462

0.2312






Total

7

450.939