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摘选统计过程控制相关内容分享

基于近期发现大家对一张控制图的分析,故重拾简单整理统计过程控制相关基础概念内容,供大家参考。(摘自《六西格玛管理》红皮书)有兴趣的同学可以参考第五章和第八章。

※任何一个过程都受两个因素的影响,一类是人类无法控制、难以控制的随机因素(偶然因素),无法根本上消除,且波动范围小工程上可以接收;另一类是特殊因素。

※1924年5月16日,休哈特提出世界上第一张控制图—P控制图
1、    过程中有许多导致波动的因素存在。
2、    每种因素的发生是随机且无法预测的,但却影响着过程输出
3、    质量特性有波动是正常现象,无波动是虚假或测量仪器分辨率太低
4、    彻底消灭波动是不可能的,减少波动是可能的

※影响质量特性波动的因素可能来自5M1E,从类别分偶然因素和特殊因素

※控制图的控制线(是通过过程数据计算出来的)是区分偶然波动和异常波动的科学界限,只有偶然因素没有异常因素的状态,称为称为统计过程状态,简称稳态。

※GB/T4091-2001《常规控制图》明确给出了判断异常的八种模式。结合虚发警报和漏发警报两个层面考虑。

※过程处于统计控制的条件:子点在中心线周围随机散布、子点在控制限内、无链趋势和其他模式、过程稳定可预测。
过程未处于统计控制状态:出现异常原因、点超出控制限、出现链 趋势 和循环等。

※控制图分为分析用控制图和控制用控制图,一个过程开始实施控制图时,几乎都不会恰巧处于统计控制状态,存在异常波动。故需要先将失控状态调整到统计控制状态。

故以下为简述过程统计控制的流程
确定质量特性进行数据采集,用控制图(分析)确定过程是否处于统计过程状态
1)    受控,可延长控制限作控制图控制用,并可进行评价过程能力(强调过程受控评价过程能力才是有意义的)
2)    不受控,查找特殊原因并剔除。
 

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