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AQL

α、β风险系数与AQL和LTPD

α、β风险系数与AQL和LTPD

    在抽样检验理论中,有几个概念非常难以理解,供方风险α,买方风险β,AQL和LTPD,涉及到具体的应用时,就更加容易让人懵逼了。

    首先大家要明白:决定某一批产品的质量(缺陷水平)的是被抽出来检验的样本,因为抽样具有随机性,所以即使全部的样品都通过了检验,也不敢说这批产品100%没问题,反之亦然。下面简单回顾一下几个概念的定义。
供方风险α,是说当某一批产品的缺陷水平低于设定的期望值而被拒绝的概率(也叫第一类风险,拒真),通常取α=0.05,即5%。也就是说,只要该批产品的缺陷水平低于设定的期望值,就有95%的概率被接收为良品批。换句话说,只要该批产品的缺陷水平低于设定的期望值,厂家就有95%的信心说这批产品没问题(这就是置信度的来源)。α越小,供方作出决定的信心就越足,抽样的样本量也就越大。

    买方风险β,是说当某一批产品的缺陷水平高于设定的阈值而被接收的概率(也叫第二类风险,取伪),通常取β=0.1,即10%。也就是说,只要该批产品的缺陷水平高于设定的阈值,就有90%的概率被拒绝接收。换句话说,只要该批产品的缺陷水平高于设定的阈值,买家就有90%的信心说它不合格。β越小,买方作出决定的信心就越足,抽样的样本量也就越大。

    通常β会比α大,买方设定的阈值也比供方的期望值大,主要是基于买方对供方的信任,毕竟有质量协议在约束;同时也是由于人力有限,如果每一个供方来料都像供方一样去检验,大家可以想象一下需要多少人。而且,每一个供方来料在买方的终端产品上所扮演的角色是不一样的,买方可以根据重要程度来设定不同的AQL。因此,买方通常只要能把他们认为的高风险拦下就好了。

    AQL,Acceptance Quality Level 接收质量限的缩写,即当一个连续系列批被提交验收时,可允许的最差过程平均质量水平。它是对供方的过程质量提出的要求,是允许的供方过程平均(不合格品率)的最大值。在AQL抽样时,抽取的数量相同,而AQL后面跟的数值越小,允许的瑕疵数量就越少,说明品质要求越高,检验就相对较严。
LTPD,Lot Tolerance Percent Defective 批允许缺陷水平,也叫极限质量。对于一个孤立批,为了抽样检验,限制在某一低接收概率的质量水平,它是在抽样检验中对孤立批规定的不应接收的批质量(不合格品率)的最小值。
抽样检验中的两类风险是不可避免的,供需双方都必须承担各自的风险。想要同时减小双方的风险,唯一的方法是增大样本量,但这样就势必要提高检验成本,所以抽样方案的选择实际上是双方承担的风险和经济的平衡。下图会清楚地告诉你α,β,AQL,LTPD如何共同决定一个抽样方案。
 
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    我们要做的就是在众多OC曲线中挑出一条供需双方的条件都能满足的。
 
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    这里为什么是LTPD,而不是AQL呢?看清楚上面的定义就知道答案了。AQL是针对连续批的,LTPD是针对孤立批的。在供方工厂,产品连续不断地生产出来,当然是连续批;而在买方,几乎很难保证所收到的来料都是连续批,而且,买方一般也不会对所有批次都进行抽检。

    下面是一份可靠性测试计划。可靠性测试是破坏性测试,一般很久才做一次,所以它当然是孤立批,因此这份计划的最后给出的是LTPD,而不是AQL。意思是,每批抽样77颗,可接受的失效数目是0或1,如果失效1个,就有90%的信心认为这一批的可靠性不良率小于5%。如果没有失效呢,LTPD就是3%(大家自己根据表1去查查看)。
 
可靠性测试计划.jpg


LTPD表.JPG


 

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