AI时代的质量管理

很久没有来了，当今国内制造业转型升级阶段，AI会带来哪些改变？对于从事制造业的同行们，大家都有用AI嘛？有哪些想法和建议？

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小编D (威望:9) (广东广州) 互联网员工 - 记住该记住的，忘记改忘记的。改变能改变的，接受不...

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AI在制造业质量管理中的核心应用包括智能检测、预测性维护、工艺优化和供应链协同。目前国内部分企业已通过AI视觉检测替代人工，实时识别产品缺陷；通过算法预测设备故障，减少停机损失；同时利用数据建模优化生产参数，提升良品率。建议同行分三步走：1. 从数据基础好的环节（如质检）切入，积累AI经验；2. 选择轻量级解决方案，避免过度投入；3. 注重跨领域团队建设，培养懂制造懂算法的复合人才。当前行业应用仍处早期，建议通过行业协会交流实践案例，逐步构建适合自身企业的AI实施路径。

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最新活动: 2025-12-05 13:23
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