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KAPA试验如何解读,请大神 尤其是最后kapa 相应0和1

评估一致性

        # 检  # 相            95 % 置信区
检验员  验数  符数  百分比        间
1         50    48   96.00  (86.29, 99.51)
2         50    43   86.00  (73.26, 94.18)
3         50    46   92.00  (80.77, 97.78)

# 相符数: 检验员在多个试验之间,他/她自身标准一致。


Fleiss Kappa 统计量

检验员  响应     Kappa  Kappa 标准误        Z  P(与 > 0 )
1       0     0.884615     0.0816497  10.8343      0.0000
        1     0.884615     0.0816497  10.8343      0.0000
2       0     0.664000     0.0816497   8.1323      0.0000
        1     0.664000     0.0816497   8.1323      0.0000
3       0     0.794591     0.0816497   9.7317      0.0000
        1     0.794591     0.0816497   9.7317      0.0000

 
检验员之间 

评估一致性

# 检  # 相            95 % 置信区
验数  符数  百分比        间
  50    38   76.00  (61.83, 86.94)

# 相符数: 所有检验员的评估一致。


Fleiss Kappa 统计量

响应     Kappa  Kappa 标准误        Z  P(与 > 0 )
0     0.770461     0.0235702  32.6879      0.0000
1     0.770461     0.0235702  32.6879      0.0000

 
属性一致性分析 

 
姚玉杰-1, 姚玉杰-2, 姚玉杰-3, 周子诚-1, 周子诚-2, ... 的属性一致性分析 
 
检验员自身 

评估一致性

        # 检  # 相            95 % 置信区
检验员  验数  符数  百分比        间
姚玉杰    50    48   96.00  (86.29, 99.51)
周子诚    50    43   86.00  (73.26, 94.18)
莫明渊    50    46   92.00  (80.77, 97.78)

# 相符数: 检验员在多个试验之间,他/她自身标准一致。


Fleiss Kappa 统计量

检验员  响应     Kappa  Kappa 标准误        Z  P(与 > 0 )
姚玉杰  0     0.884615     0.0816497  10.8343      0.0000
        1     0.884615     0.0816497  10.8343      0.0000
周子诚  0     0.664000     0.0816497   8.1323      0.0000
        1     0.664000     0.0816497   8.1323      0.0000
莫明渊  0     0.794591     0.0816497   9.7317      0.0000
        1     0.794591     0.0816497   9.7317      0.0000

 
每个检验员与标准 

评估一致性

        # 检  # 相            95 % 置信区
检验员  验数  符数  百分比        间
姚玉杰    50    48   96.00  (86.29, 99.51)
周子诚    50    43   86.00  (73.26, 94.18)
莫明渊    50    46   92.00  (80.77, 97.78)

# 相符数: 检验员在多次试验中的评估与已知标准一致。


评估不一致

        # 1          # 0
检验员  / 0  百分比  / 1  百分比  # Mixed  百分比
姚玉杰    0    0.00    0    0.00        2    4.00
周子诚    0    0.00    0    0.00        7   14.00
莫明渊    0    0.00    0    0.00        4    8.00


# 1 / 0:  多个试验中误将标准 = 0 者一致评估为 = 1 的次数
# 0 / 1:  多个试验中误将标准 = 1 者一致评估为 = 0 的次数
# Mixed: 多个试验中所有的评估与标准不相同者。


Fleiss Kappa 统计量

检验员  响应     Kappa  Kappa 标准误        Z  P(与 > 0 )
姚玉杰  0     0.944629     0.0816497  11.5693      0.0000
        1     0.944629     0.0816497  11.5693      0.0000
周子诚  0     0.826509     0.0816497  10.1226      0.0000
        1     0.826509     0.0816497  10.1226      0.0000
莫明渊  0     0.859786     0.0816497  10.5302      0.0000
        1     0.859786     0.0816497  10.5302      0.0000

 
检验员之间 

评估一致性

# 检  # 相            95 % 置信区
验数  符数  百分比        间
  50    38   76.00  (61.83, 86.94)

# 相符数: 所有检验员的评估一致。


Fleiss Kappa 统计量

响应     Kappa  Kappa 标准误        Z  P(与 > 0 )
0     0.770461     0.0235702  32.6879      0.0000
1     0.770461     0.0235702  32.6879      0.0000

 
所有检验员与标准 

评估一致性

# 检  # 相            95 % 置信区
验数  符数  百分比        间
  50    38   76.00  (61.83, 86.94)

# 相符数: 所有检验员的评估与已知的标准一致。


Fleiss Kappa 统计量

响应     Kappa  Kappa 标准误        Z  P(与 > 0 )
0     0.876975     0.0471405  18.6034      0.0000
1     0.876975     0.0471405  18.6034      0.0000

 
属性一致性分析 
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看Kappa值,通常Kappa值>0.9,合格;0.7~0.9之间,可接受;<0.7,不可接受。Kappa值越大越好,最大1。
 
 

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