AV=0,方差分析法

这组数据，凭借直观感受，过程本身应该是有问题的。
 
传统算法解释（EV-设备，AV人员）：
    10组数据最小极差4最大极差23.5，平均极差11.5，明显三个人的重复测量数据差异非常离谱。然而，又出现了另外一个特例，三组数据的三个均值差异又非常小。
    根据EV和AV的计算公式，AV其实并非不存在，只是在根号内就已经变成了负数，出根号就是虚数，默认变成零。
由于人的影响必然存在，只是设施带来影响远远超过了人的影响，掩盖了人，因此会出现EV有值而人等于0的奇怪现象。
 
然而，根据 人机料法环 的认知，除了EV设备的影响，实际上还有很多其他影响，因此不能说AV只是人的影响。
 
于是方差分析的时候，细化告诉你AV也是有问题的，只是人和零件之间产生的交互掩盖了人本身的问题，而这个交互其实是物料、方法、环境等隐藏要素导致的。因此出现了你的方差分析法的截图。
 
但是，最终GRR%的合格，这个又会导致大家的误解，那是因为你的产品公差和取样的变差太大了，大到了设备再差都能做到99.73%(这是6西格玛覆盖率，如果是传统的5.15则是99%覆盖率)以上的测量结果不犯错误。
 
 
所以这个事情的核心是：人本质上是会有问题的，但是当其他问题过大的时候，会掩盖人的问题，导致人的问题无法被识别。