如果使用2.5次元,MSA的极差和均值,应该保留几位合适?
我们之前使用数显卡尺,所以设定的是小数点后两位,现在我接手后一直用2.5次元编写,虽说是编写,都是作假,因为公差±0.15,所以取小数点后两位会造成大多说极差是0.00。
举个例子:252.35±0.15
一直编写没有低于252.35的,都是在252.35~252.45之间循环,如今又两点困惑。
1点困惑是,极差和均值取小数点后几位合适,如果用2.5次元。。
2点困惑是正常情况下哪怕作假是不是也会有252.20~252.35的数字出现,我们一直不出现是不是不正常?
举个例子:252.35±0.15
一直编写没有低于252.35的,都是在252.35~252.45之间循环,如今又两点困惑。
1点困惑是,极差和均值取小数点后几位合适,如果用2.5次元。。
2点困惑是正常情况下哪怕作假是不是也会有252.20~252.35的数字出现,我们一直不出现是不是不正常?
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Jason_Wang (威望:230) (河北 廊坊) 汽车制造相关 工程师 - 编外质量人
赞同来自: 不可乱提 、houxiaohui
既然受邀,解释一下你的疑惑吧
1. 小数位选到公差的1/10位即可。你这个公差是0.3,0.01,0.02都行
2. 取样时,选用80%范围。即+/-0.12,252.23~252.47。中值附近取4~6个点,边缘取2个点,另外几个取在60%公差附近
RunOrder Parts Operators
1 1 A 252.24
2 1 B 252.25
3 1 C 252.24
4 2 A 252.45
5 2 B 252.44
6 2 C 252.45
7 3 A 252.35
8 3 B 252.35
9 3 C 252.35
10 4 A 252.36
11 4 B 252.35
12 4 C 252.35
13 5 A 252.31
14 5 B 252.32
15 5 C 252.31
16 6 A 252.40
17 6 B 252.41
18 6 C 252.40
19 7 A 252.33
20 7 B 252.33
21 7 C 252.32
22 8 A 252.37
23 8 B 252.37
24 8 C 252.36
25 9 A 252.25
26 9 B 252.25
27 9 C 252.26
28 10 A 252.43
29 10 B 252.43
30 10 C 252.43
31 1 A 252.25
32 1 B 252.25
33 1 C 252.25
34 2 A 252.45
35 2 B 252.44
36 2 C 252.45
37 3 A 252.33
38 3 B 252.34
39 3 C 252.34
40 4 A 252.35
41 4 B 252.35
42 4 C 252.35
43 5 A 252.32
44 5 B 252.32
45 5 C 252.32
46 6 A 252.40
47 6 B 252.41
48 6 C 252.40
49 7 A 252.33
50 7 B 252.33
51 7 C 252.32
52 8 A 252.37
53 8 B 252.37
54 8 C 252.36
55 9 A 252.25
56 9 B 252.25
57 9 C 252.26
58 10 A 252.43
59 10 B 252.43
60 10 C 252.43
Gage R&R Study - ANOVA Method
Two-Way ANOVA Table With Interaction
Source DF SS MS F P
Parts 9 0.243415 0.0270461 640.566 0.000
Operators 2 0.000040 0.0000200 0.474 0.630
Parts * Operators 18 0.000760 0.0000422 2.303 0.021
Repeatability 30 0.000550 0.0000183
Total 59 0.244765
α to remove interaction term = 0.05
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 0.0000303 0.67
Repeatability 0.0000183 0.40
Reproducibility 0.0000119 0.26
Operators 0.0000000 0.00
Operators*Parts 0.0000119 0.26
Part-To-Part 0.0045006 99.33
Total Variation 0.0045309 100.00
Process tolerance = 0.2
Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (6 × SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R 0.0055025 0.033015 8.17 16.51
Repeatability 0.0042817 0.025690 6.36 12.85
Reproducibility 0.0034561 0.020736 5.13 10.37
Operators 0.0000000 0.000000 0.00 0.00
Operators*Parts 0.0034561 0.020736 5.13 10.37
Part-To-Part 0.0670869 0.402521 99.67 201.26
Total Variation 0.0673122 0.403873 100.00 201.94
Number of Distinct Categories = 17