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如果使用2.5次元,MSA的极差和均值,应该保留几位合适?

我们之前使用数显卡尺,所以设定的是小数点后两位,现在我接手后一直用2.5次元编写,虽说是编写,都是作假,因为公差±0.15,所以取小数点后两位会造成大多说极差是0.00。
举个例子:252.35±0.15
一直编写没有低于252.35的,都是在252.35~252.45之间循环,如今又两点困惑。
1点困惑是,极差和均值取小数点后几位合适,如果用2.5次元。。
2点困惑是正常情况下哪怕作假是不是也会有252.20~252.35的数字出现,我们一直不出现是不是不正常?
 
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Jason_Wang (威望:230) (河北 廊坊) 汽车制造相关 工程师 - 编外质量人

赞同来自: 不可乱提 houxiaohui

作假是需要知道原理的。原理不知道,如何作?即使给你30个数据,别人审核时,你也不能解释啊。
既然受邀,解释一下你的疑惑吧
1. 小数位选到公差的1/10位即可。你这个公差是0.3,0.01,0.02都行
2. 取样时,选用80%范围。即+/-0.12,252.23~252.47。中值附近取4~6个点,边缘取2个点,另外几个取在60%公差附近
RunOrder    Parts    Operators    
1    1    A    252.24
2    1    B    252.25
3    1    C    252.24
4    2    A    252.45
5    2    B    252.44
6    2    C    252.45
7    3    A    252.35
8    3    B    252.35
9    3    C    252.35
10    4    A    252.36
11    4    B    252.35
12    4    C    252.35
13    5    A    252.31
14    5    B    252.32
15    5    C    252.31
16    6    A    252.40
17    6    B    252.41
18    6    C    252.40
19    7    A    252.33
20    7    B    252.33
21    7    C    252.32
22    8    A    252.37
23    8    B    252.37
24    8    C    252.36
25    9    A    252.25
26    9    B    252.25
27    9    C    252.26
28    10    A    252.43
29    10    B    252.43
30    10    C    252.43
31    1    A    252.25
32    1    B    252.25
33    1    C    252.25
34    2    A    252.45
35    2    B    252.44
36    2    C    252.45
37    3    A    252.33
38    3    B    252.34
39    3    C    252.34
40    4    A    252.35
41    4    B    252.35
42    4    C    252.35
43    5    A    252.32
44    5    B    252.32
45    5    C    252.32
46    6    A    252.40
47    6    B    252.41
48    6    C    252.40
49    7    A    252.33
50    7    B    252.33
51    7    C    252.32
52    8    A    252.37
53    8    B    252.37
54    8    C    252.36
55    9    A    252.25
56    9    B    252.25
57    9    C    252.26
58    10    A    252.43
59    10    B    252.43
60    10    C    252.43

Gage R&R Study - ANOVA Method
 
Two-Way ANOVA Table With Interaction

Source             DF        SS         MS        F      P
Parts               9  0.243415  0.0270461  640.566  0.000
Operators           2  0.000040  0.0000200    0.474  0.630
Parts * Operators  18  0.000760  0.0000422    2.303  0.021
Repeatability      30  0.000550  0.0000183
Total              59  0.244765


α to remove interaction term = 0.05

 
Gage R&R

                                %Contribution
Source                 VarComp   (of VarComp)
Total Gage R&R       0.0000303           0.67
  Repeatability      0.0000183           0.40
  Reproducibility    0.0000119           0.26
    Operators        0.0000000           0.00
    Operators*Parts  0.0000119           0.26
Part-To-Part         0.0045006          99.33
Total Variation      0.0045309         100.00


Process tolerance = 0.2


                                   Study Var  %Study Var  %Tolerance
Source               StdDev (SD)  (6 × SD)        (%SV)  (SV/Toler)
Total Gage R&R         0.0055025     0.033015         8.17       16.51
  Repeatability        0.0042817     0.025690         6.36       12.85
  Reproducibility      0.0034561     0.020736         5.13       10.37
    Operators          0.0000000     0.000000         0.00        0.00
    Operators*Parts    0.0034561     0.020736         5.13       10.37
Part-To-Part           0.0670869     0.402521        99.67      201.26
Total Variation        0.0673122     0.403873       100.00      201.94


Number of Distinct Categories = 17

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发起人

不可乱提
不可乱提

啥也不会,因为不懂所以也不会。

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