帮忙分析DOE结果，

个人看法哈：
 
这是3因子2水平加3个中心点设计，做11次试验，有10个自由度。
 
从因子的变量性质来看，因子 C 应该是“类别”因子，不是连续变量，试验这个设计是不正确的。应该加 6 个中心点才对。
 
回到这个设计，假设因子 C 是连续变量，我们看看怎么分析：
 
加中心点是为了：1. 探测设计空间是否存在弯曲（二阶及以上效应）；2. 提供试验过程的误差估计。
 
从自由度分配上看，3个中心点中一个自由度用于估计弯曲效应，2个用于误差估计；
 
第三张图是初始分析的试验结果，可以看出存在“弯曲”效应，从最后一张图上也可以看出“中心点”离开两水平连线有一定距离，尤其对因子 C。
 
通常，如果两因子设计存在弯曲效应时，得到的模型是不可靠的，F 检验的结果也不可靠。原因有二：1. 二阶项相互混杂，无法区分哪个因子的二阶效应显著；2. 误差项相对变小，有可能使不显著的效应变得显著（尽管此例从各MS的数值来看，还不至于）；
 
此时，合理的做法是使用“中心复合”设计，比如3因子中心复合设计由14个处理+3/5个中心点，可以很好地估计各二阶项的效应（回归方程含有10个参数项）。
 
当然，还要进行一些其他的诊断，如残差的pattern等等。
 
个人意见，仅供参考。