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PFMEA一般为项目前期开始编写,那其中的频度没有数据支持,频度该如何推断?另外在生产中,失效的频度指的是流入客户端的频度,还是在本工序内失效的频度?

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从0到N (威望:31) (广东 广州) 生物医药 员工

赞同来自: 猴小桃123

对于频度最有效的估计方法是经验数据统计,有些行业有发布的,一些风险分析的书籍后面附得有,应该是来源于欧美大集团的长期数据积累。有些是大公司自己内部长年的数据积累,例如100%检查工序,抽检工序,客户退货,投诉等的数据汇总。我以前所在的公司就有这种数据收集,同时用于质量改进,一举两得。


但是有时候没有条件做这种数据收集(或者刚开始收集),只能采取低一等级的方法,即由多个经验丰富的专家联合判断(不是办公室专家),但要小心其中有潜在利益冲突。这种就是分级定性判断。可以结合跨类参照,以及挑战试验,压力测试,加速试验来辅助判断。但是一旦数据有了充分积累,就应马上更新。

如果这种条件也没有,那就只能运用少得可怜的经验,结合专业知识和常识,进行逻辑推理,做些测试。先想象一下恶劣条件、你见过的很笨的人或新手,再做出判断。

O如果是指已经流入客户端的频率,那还要乘以难发现度(D)也就是漏过度干什么。
从理论上讲,如果是成品,应该还包括最终客户买了故障产品后被伤害的概率,伤害结果也是不确定的。

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