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请问MSA偏倚分析中计算重复性%EV=EV/TV*100%,式中TV是基于预期过程变差(σ process),请问预期过程变差如何计算?谢谢!

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杨格_Alan (威望:497) (江苏 苏州) 机械制造

赞同来自: ZY518888 ZhangGq jacd

有两种方法可以用来确定预期过程变差(σ process):
 
1. ANOVA 方差分析法从量具 R&R 研究中获得了过程变异:Minitab 在会话窗口中显示该过程变异(“研究变异 (6 * SD)”列的“总变异”行)。
 
2. 也可以输入已知值(6 * 历史标准差)。 
 
具体算法有极差估计法和ANOVA表中的方差分量方法。
 
不管何种方法,取样应充分能代表过程的波动情况。
 

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“一名工厂领班选择了五个代表预期测量值范围的部件。每个部件都通过布局检查进行了测量以确定其参考(主要)值。然后,一名操作员将每个部件随机测量了十二次。您使用方差分析法从量具 R&R 研究中获得了过程变异 (16.5368)。Minitab 在会话窗口中显示该过程变异(“研究变异 (6 * SD)”列的“总变异”行)。

此示例中使用的数据集经允许转载自《测量系统分析参考手册》(克莱斯勒、福特、通用汽车供方质量要求特别工作组)。

1    打开工作表 量具线性研究.MTW。

2    选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。

3    在部件号中,输入部件。

4    在参考值中,输入主要。

5    在测量数据中,输入响应。

6    在过程变异中,输入 16.5368。单击确定。”
 

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