您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

DOE minitab 分析结果,凌乱了~~

A/B/C/D/E 五个因子的部分因子实验设计,
第一次所有项全选,分析出来 S=0.000601,PRESS=0.00002312,R-sq 调整=98.62%,显著因子为 A/B/AB;
第二次的项选择A/B/AB,分析出来 S=0.001817,PRESS=0.00005282,R-sq 调整=87.36%;
第三次,加入了一个Pareto 里面很接近临界值的非显著因子 c,得出 S=0.001389,PRESS=0.0000412,R-sq 调整=92.61%
第四次,加入了两个Pareto 里面很接近临界值的非显著因子 C/AC,得出 S=0.0007558,PRESS=0.00001828,R-sq 调整=97.81%

之前做的DOE 分析,在去除非显著的因子之后,S/PRESS/R-sq调整 都是变好的,这次碰到的这个DOE,看起来是在模型里面加入的非显著因子越多,S/PRESS/R-sq调整 越好,这是个神马情况?求高手解答
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

简单微笑 (威望:1) (江苏 常州) 电子制造 资深质量工程师 - 质量工具,数据分析

赞同来自: hwchai 落雨

R-sq是需要和R-sq(adj)一起来看的,单独来看没有意义啊,模型是否有效需要看方差分析,交互效应以及弯曲等情况也是需要从方差分析来看的。你分析的思路是不是有些问题?

27 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册

发起人

扫一扫微信订阅<6SQ每周精选>