(急)属性数据来做DOE???[讨论]
问题背景
一个黑带被要求去解决一个新导入的产品的质量问题,这个产品的成型总是会出现大量的橡胶不熟的问题,目前工厂的QC用指甲在产品上掐来目测是否料熟,无法用一种量化的方法量测这种不良,经过团队的讨论,现已得出5个KPIV,决定做一个两水平5因素DOE,共32次实验,加一个中心点测试,因KPIV中存在两水平的属性因子,故共需做34次实验,小组决定用缺陷率P来作为实验输出,而缺陷是符合二项式分布的,为了让实验输出值成为随机正态分布,小组重新决定用P-BAR(n=30)作为实验输出,在每次设定的水平上重复30次取样,问这样的实验输出是否会导致DOE失败?有没有其他的方法?
一个黑带被要求去解决一个新导入的产品的质量问题,这个产品的成型总是会出现大量的橡胶不熟的问题,目前工厂的QC用指甲在产品上掐来目测是否料熟,无法用一种量化的方法量测这种不良,经过团队的讨论,现已得出5个KPIV,决定做一个两水平5因素DOE,共32次实验,加一个中心点测试,因KPIV中存在两水平的属性因子,故共需做34次实验,小组决定用缺陷率P来作为实验输出,而缺陷是符合二项式分布的,为了让实验输出值成为随机正态分布,小组重新决定用P-BAR(n=30)作为实验输出,在每次设定的水平上重复30次取样,问这样的实验输出是否会导致DOE失败?有没有其他的方法?
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15 个回复
jhhh2000 (威望:0) (上海 宝山)
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大量的产品不合格,找出其中的大部分原因好象无面DOE,只需对比一下生产参数就可以了吧?
做这些工作,还不如找一种稳定性及可信性均较高的测量设备,好象这样要好的多.
我们好象在杀鸡用牛刀.