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用MINITAB分析MSA操作步骤(计量值)

今天装了个MINITAB,看到大家对MSA分析比较感兴趣,大家肯定也看了大量的理论知识,现在我就给大家详细的将以下操作步骤,来增加大家的理解,另外增加图片来强调效果,可能有不对的地方,欢迎指正,另外如果确实有帮助到你,请多多加分,发个贴不容易啊,哈哈:
1.MINITAB的术语(常用术语):%SV(%Gage R&R) %Tolerance (% P/T Ratio)
2.计量型MSA关注重点:(%Gage R&R)、 (% P/T Ratio)、NDC、输出图片的含义。
3.试验条件:3个操作员、10个零件、操作2次
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实验数据,随便找的一个:
data op part
9.586 1 1
9.602 1 2
9.612 1 3
9.592 1 4
9.62 1 5
9.605 1 6
9.632 1 7
9.598 1 8
9.608 1 9
9.613 1 10
9.588 1 1
9.6 1 2
9.611 1 3
9.593 1 4
9.621 1 5
9.605 1 6
9.631 1 7
9.597 1 8
9.609 1 9
9.613 1 10
9.587 2 1
9.6 2 2
9.611 2 3
9.591 2 4
9.622 2 5
9.604 2 6
9.63 2 7
9.598 2 8
9.607 2 9
9.612 2 10
9.587 2 1
9.601 2 2
9.611 2 3
9.592 2 4
9.621 2 5
9.604 2 6
9.632 2 7
9.597 2 8
9.608 2 9
9.612 2 10
9.586 3 1
9.6 3 2
9.613 3 3
9.593 3 4
9.62 3 5
9.605 3 6
9.632 3 7
9.597 3 8
9.608 3 9
9.611 3 10
9.587 3 1
9.601 3 2
9.611 3 3
9.592 3 4
9.621 3 5
9.604 3 6
9.632 3 7
9.598 3 8
9.608 3 9
9.612 3 10
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变异图形的分量的说明:1.需要期待零件的变异越来越大,贡献度越高越好;2.一般希望>90%以上;
操作员的极差控制图说明:1.若R值为0,则鉴别力可能出问题;2.R值需要在管制范围内,若有值超出范围,则方法可疑;关注超出管控点的作业人员;
操作员的均值图说明:越多的点落在管控限外越好;
样本排列图:各平均值有明显区别达到样本选择要求,另外单个样本平均值应该比较集中,如果分散,那么需要分析;
操作员排列图:操作员平均值越接近越好,如果差异较大,也需要对作业员进行分析;
操作员与样本交互图:三个作业员的点越重合越好。

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