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怎样在DOE中得出回归方程

我在进行DOE时,
  1. STAT-DOE-Create factorial design,将得到一个全因子试验计划表;
做完实验,得出反应变量在值(response);
  1. STAT-DOE-Facterial-Analyze factorial design,
Factorial Fit: strength versus A, B, C

Estimated Effects and Coefficients for strength (coded units)

Term Effect Coef SE Coef T P
Constant 66.325 2.205 30.08 0.000
A -17.800 -8.900 2.205 -4.04 0.016
B 21.700 10.850 2.205 4.92 0.008
C -2.200 -1.100 2.205 -0.50 0.644
A*B -11.750 -5.875 2.205 -2.66 0.046
A*C -1.750 -0.875 2.205 -0.40 0.712
B*C 3.950 1.975 2.205 0.90 0.421
Ct Pt -0.800 3.819 -0.21 0.844


S = 6.23634 R-Sq = 92.43% R-Sq(adj) = 79.19%


Analysis of Variance for strength (coded units)

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 3 1585.14 1585.14 528.380 13.59 0.015
2-Way Interactions 3 313.45 313.45 104.485 2.69 0.182
Curvature 1 1.71 1.71 1.707 0.04 0.844
Residual Error 4 155.57 155.57 38.892
Lack of Fit 1 9.68 9.68 9.680 0.20 0.686
Pure Error 3 145.89 145.89 48.629
Total 11 2055.87
在删除C,BC,AC后,再进上述分析,
怎样格能从MINITAB中得出想要的回归方程呢?请高手指教.或许我在MINITAB中的设置是否错了?

己上只讲可以根据总表可以写出回方程,我是明白了,但从MINITAB中怎样才能得出来呢?否则,后的
contour surface plot
RSM
就无法完成!

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xuling0688 (威望:7) (天津 和平区) 在校学生 员工 - Student

赞同来自: Stayhungry

LZ进行了全因子加4个中心点的试验,安排是完全正确的.
在模型的全模型选项中,删去了3阶交互项也是正确的.

但是,这种"全因子+中心点"试验里进行中心点的试验目的是为了
估计随机误差项. 可是从你模型中发现有下列一行.

Ct Pt -0.800 3.819 -0.21 0.844

这说明LZ在模型选项时,没有删去默认的

Include center points in the model

因而模型中多了一项中心点项.这样一来,以下的计算就都有问题了.

应该删去默认的 "Include center points in the model"前的"V"符号,这就行了.

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