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请教在MSA分析中关于偏倚和线性分析中过程变差如何计算?

关于偏倚和线性分析中的过程变差的6δ如何计算?是测量值的6倍标注偏差吗?
另外,我想找些关于MSA的标准来看下,不知道哪里能买的到?
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你指的是σr:量具的重复性标准偏差 还是σTV:零部件生产过程变异(包括零部件本身的变异和测量系统的变异)的标准偏差。
一 如果是σr
有两种方法求得σr:
1 在使用重复n次测量某一基准值求偏倚时,使用贝赛尔公式直接计算
σr=根号(Σ(Xi-Xbar)^2/n-1)
2 在使用控制图来研究时(稳定性研究)
用Rbar/d2 估计出来的,d2请查MSA手册的附录C
注:附录C的表中横排m是subgroup size(子组容量),竖排g是number of subgroup(子组个数)

其实贝塞尔公式和Rbar/d2* 都是估计用样本数据估计母本数据标准偏差的,两者估计的结果在样本数不大时,无太大差异。在样本数较大时,推荐使用贝赛尔公式,样本信息充分利用,计算出来的值应该更接近母本数据。
当然实际的母本数据(n=无穷)的标准偏差到底是多少,上帝才知道,这两种方法都是估计。

二 σTV 由两种方法求得
1 直接由历史数据得知的,如你就知道某个部件的某个尺寸在2.5-3.0mm波动,6σTV=0.5mm

2 还有一种方法是在研究R&R时用的,即你已经知道了σPV及σms(其实就是σr&r),σTV=根号(σPV^2+σms^2)

三 接下来,在偏倚分析中%EV=(EV/TV)100%=(6σr/6σTV)100%=(σr/σTV)*100%

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