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haohaoxx(UID:316206) 新手上路

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同意LS,对连续性数据来说,求随机变量在一个点处的概率密度没有意义,因为随机变量恰好在这个点处发生的概率为0,P(0.9≦X≦0.9)=0.所以一般情况下,利用MTB求概率的时候,三个选项一般只会用到累计概率和你累积概率。

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控制图可以看出你的过程是否有异常;而不能看出过程能力是否足够; 在过程能力足够的前提下,使用控制图来对过程输出或者输入进行监测,这就是你说的及早发现过程异常;当过程能力本身就不好的时候,利用控制图只能说明过程是否稳定(有可能是稳定的差),并不能说明过程没有问...

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其实Z与Cp和Cpk一样,都是衡量过程能力的指标,我们理想的过程状态时相对于规范限来说,过程输出的分布中心与规范中心越接近,过程波动越小越好。所以用Zusl=(USL-Xbar)/s来衡量过程能力 不晓得这样解释行不行

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本帖最后由 haohaoxx 于 2009-12-22 12:53 编辑 其实我也对此有疑问; 我理解的是:根据Rbar/d2估计的组内标准差,可以来计算过程的短期; 而根据标准差S来估计过程总波动,可以用来计算过程的长期; Zbench在这里...

CPK

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有偏倚的话 仅仅知道Cpk无法算出不良品率; 具体的见 http://bbs.6sq.net/thread-225084-1-1.html 5楼小芝麻的解答

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