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再问一个问题,很多人都以为自己明白了呵
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不好意思,忘了设多选了,只好重来一遍:

我们在用MINITAB的时候,只要有假设性检验,就常常会用到p值,但是上述描述中哪些是对于p值的正确的描述?

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12 回答 3828 浏览 2004-10-26
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alfawei
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oliven 在 2004-10-25 11:40 AM 发表:

我们在用MINITAB的时候,只要有假设性检验,就常常会用到p值,但是上述描述中哪些是对于p值的正确的描述?



Oliven 又在幫各位思考了
P-Value 是各位在Minitab 裡面比較常見的東西

首先說到是大於0.05顯著還是,小於0.05顯著?
關鍵在於你的零假設是什麼?對於minitab裡面不同的假設是不一樣的

比如ANOVA 里, P-value >0.05 對應的項顯著
而在DOE 裡面的彎曲項則是P<0.05 得出的結論是不彎曲

可以看出,P值是來考量是否推翻原假設的,所以要知道你的原假設是什麼?

對於提到的正態分布檢驗的P-value ,R13 與 R14 是不一樣的,據說是需要>0.10

R14我還不常用



P-D-C-A

2004-10-25 12:01 PM #2
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alfawei
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补充
P 值的含义是我们在Null Hypothesis正确的情况下,我们得到结果与实际结果存在极端差距时的概率



P-D-C-A

2004-10-25 12:27 PM #3
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oliven
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alfawei 在 2004-10-25 12:01 PM 发表:

比如ANOVA 里, P-value >0.05 對應的項顯著
而在DOE 裡面的彎曲項則是P<0.05 得出的結論是不彎曲



真的吗?



你可以要求我去寻找真理,但你绝不可以要求我找到真理!我可能相信你会寻找爱情,但我绝不可能相信你会找到爱情!


2004-10-25 01:18 PM #4
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alfawei 在 2004-10-25 12:27 PM 发表:

补充
P 值的含义是我们在Null Hypothesis正确的情况下,我们得到结果与实际结果存在极端差距时的概率



我们得到的结果和实际的结果有什么不同吗?



你可以要求我去寻找真理,但你绝不可以要求我找到真理!我可能相信你会寻找爱情,但我绝不可能相信你会找到爱情!


2004-10-25 01:19 PM #5
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sm
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倒啊,minitab还未上手呢
晕啊,多选内容看得我眼花缭乱

2004-10-25 04:30 PM #6
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oliven
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sm 在 2004-10-25 04:30 PM 发表:

倒啊,minitab还未上手呢
晕啊,多选内容看得我眼花缭乱



这跟MINITAB无关,主要是假设性检验,为何到现在仍无人选择呢?
是不是太简单不屑一顾了?



你可以要求我去寻找真理,但你绝不可以要求我找到真理!我可能相信你会寻找爱情,但我绝不可能相信你会找到爱情!


2004-10-26 08:59 AM #7
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sm
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前几个问题,O大师曾有透彻的讲解。
至于后面那些,我可要用点时间喽



2004-10-26 09:05 AM #8
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oliven
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已经
过了2天了。



你可以要求我去寻找真理,但你绝不可以要求我找到真理!我可能相信你会寻找爱情,但我绝不可能相信你会找到爱情!


2004-10-26 01:23 PM #9
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Dragonhlj
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哈哈!我先来。大家向我开炮。
P value: 代表原假设h0(Null Hypothesis)成立而你却拒绝接受所发生的概率值,在统计上表示第一类错误(Type I Error) α,一般α值设定为0.05,当p值小于设定的α(0.05)时,根据小概率事件的不可能性,拒绝原假设。

1.p值代表拒绝原假设出错的实际概率
对。但p值也是从样本数据的来的。(不知O大师说的实际概率是不是陷阱)
2.p值大于0.05,应该接受原假设
对。但在正态性检验等上是0.1。
3.p值小于0.05, 应该拒绝原假设
对。
4.p值是指实验的功效power值
很少用,不敢判断。

假设检验就是将样本数据进行统计分析,模拟分布情况,得出置信区间,然后进行统计分析与比较。比如1-sample T,模拟出样本的分布与值新区间后就可以将目标值与值新区间进行比较,如果目标值落入置信区间,则p值大于0.05,反之相反(此结论可以通过计算验证)。所以以下两个问题可转化成置信区间的问题。

5.p值在其他条件不变时,Delta增大,p值会减小
对。Delta为预先确定预测精确度,Delta增大,发现区别的概率增加,p值变小。
6.p值在其他条件不变时,样本n增大,p值会减小
对。N变大,置信区间回缩小,样本间的独立性与区别变大,p值变小。
7.Alpha是我们设定的显著性水平,p值就是实际的alpha风险
对。MINITAB
8.p值在单边检验时与Alpha比较,双边检验应与Alpha/2比较
不对。计算分析过程中可以这样理解,但Minitab中均与0.05进行比较(已经考虑到)。
9.p值就是两个分布进行比较时,相互叠加的不可区分的区域
不对。比较重叠区域可以得到定性的判断(对1-sample T/Z适用)
10.p值用于minitab正态性测试时,应该是大于0.10时默认为正态分布
对。

2004-10-26 02:18 PM #10
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O大师可出的是单选题呀!
1、p是对备择假设更有利情况的概率,不是实际值,不对。
2、3中p对比的是Alpha值,不总是0.05,不对。
4、5、6不知道。
7对
8、可能把p值与Z值搞混了。不对
9、不对,但原因说不清,好象应是不重合区的概率?
10、在13版中对,在14版没用过。

2004-10-26 02:32 PM #11
2004-10-26 14:49
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