300金币求购属性数据的MSA中的Kendall's系数的计算
Kappa 和 Kendall's都是属性数据中评估量测系统的数值。
Kappa是求出评估之间的一致性的指数。
Kendall's是评估如果所量测的数据是序列型时的相关性系数,类似回归中的R平方。
我知道Kendall's是跟卡方分布有关,但是就是计算的不对。不知哪位高手可以给出计算的过程。
数据如下:
产品编号 第一次判断等级 第二次判断等级
1 1 1
2 -2 -2
3 0 0
4 -2 -2
5 -1 -1
6 1 1
7 1 1
8 0 0
9 -2 -2
10 1 0
11 -2 -2
12 -1 -1
13 2 2
14 -1 -1
15 1 1
Mintab 显示 Kendall's=0.9901
Appraiser Coef Chi - Sq DF P
Duncan 0.9901 27.7219 14 0.015
{W
Kappa是求出评估之间的一致性的指数。
Kendall's是评估如果所量测的数据是序列型时的相关性系数,类似回归中的R平方。
我知道Kendall's是跟卡方分布有关,但是就是计算的不对。不知哪位高手可以给出计算的过程。
数据如下:
产品编号 第一次判断等级 第二次判断等级
1 1 1
2 -2 -2
3 0 0
4 -2 -2
5 -1 -1
6 1 1
7 1 1
8 0 0
9 -2 -2
10 1 0
11 -2 -2
12 -1 -1
13 2 2
14 -1 -1
15 1 1
Mintab 显示 Kendall's=0.9901
Appraiser Coef Chi - Sq DF P
Duncan 0.9901 27.7219 14 0.015
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benny0581 (威望:0)
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