本帖最后由 tom666 于 2010-10-14 17:46 编辑

我司是一家生产手机配件的电子厂，所有产品必须经过丝印，有些还要经达五六道丝印，但这道工序的合格率特别低，有些产品只有50%--60%的良品。为了加强丝印合格率，丝印车间的主管换了好几个，但效果欠佳。昨天，老总要求品管部对丝印这道工序加强质量控制，由于丝印产品的数量很大，不可能全检，面对这种情况，怎么样才能控制好产品质量呢？请各位高手赐教！

本内容由小编综合网友回帖整理，仅供参考。

一、小编解答
针对丝印工序合格率低（50%-60%）且无法全检的问题，品管部应从“被动检验”转向“主动预防”。首先，利用现有检验数据或临时抽样统计，按不良类型（如肥油、断线、附着力不良、脏污等）进行帕累托分析，锁定占80%问题的主要不良项。其次，针对主要不良项，联合生产、工程部门追溯根因（如网版制作、清洗频率、油墨参数、环境洁净度等），制定并验证改善措施。最后，将改善措施标准化为作业指导书和关键控制点（如首件确认、定时抽检、网版寿命管理），并设置工序质量目标，通过持续PDCA循环降低不良率。品管在此过程中扮演“数据收集者”和“改善推动者”，而非单纯“把关者”。

二、问题要点
· 核心矛盾：丝印工序良率极低（50%-60%），但产量大无法全检，需在有限资源下有效控制质量。
· 关键误区：仅靠加强检验或更换主管无法根治问题，必须从根源分析并改善制程能力。
· 解决方向：通过数据驱动的问题分析（如二八法则）、针对根因的工艺改进，以及标准化控制点来实现预防性管理。

三、网友观点汇总
主要共识：
1. 检验不能解决根本问题：多数网友（如第2、5、6、7条）一致认为“质量是生产出来的，不是检验出来的”，单纯加强品管检验只能拦截不良品，无法提升合格率，必须从制程改善入手。
2. 数据分析是起点：第1、15条强调，应利用现有数据或抽样检验，对不良类型进行统计分析（如排列图），找出主要矛盾，再针对关键点制定控制与预防措施。
3. 根因分析与持续改善：第3条详细列举了丝印常见不良（肥油、断线等）的可能成因（如网版晒制、清洗堵塞），并建议按二八法则逐项改善；第14条更直接指出“找到原因并制定对策才是硬道理”。

分歧与补充：
· 品管角色的争议：部分网友（如第9、11、13条）认为在根源未解决前，品管仍需加强控制以减少不良品流出，体现了“过渡期管控”的现实需求；而第5、14条则强烈反对“病急乱投医”，认为这属于治标不治本。
· 环境因素的看法：第3条提出环境可能影响丝印质量，但提问者（第10条）回应其车间为无尘车间，环境应无问题，说明具体根因需结合企业实际排查。

结论归纳：
网友普遍认为，解决丝印合格率低的关键在于“用数据找根因、以改善促预防”，而非依赖检验或人事变动。品管部应作为数据收集与改善推动的核心，先通过统计锁定主要不良，再联合工艺部门实施针对性改进，并建立标准化控制点，最终实现良率提升。在改善未完成前，可辅以必要的抽检或首件确认来防止批量不良流出，但这只是过渡措施而非长久之计。