存一个回帖

我下班前看了一眼这个帖子，忙碌了一整天，是不想再费力气多谈了，我就加了个喜欢，等着有谁来讲解，没想到这样的帖子不但没热起来，而且也没有哪个老江湖
露个脸。看来，大家都是累了，金盆洗手，只剩下传说和名号了，有时候我还真怀念04-06的时候，虽然大家所知都不多，但贵在认真，虽然是左右互搏的嬉
戏，人多了也真能整出个名堂来，无论那个板块还都能人坐镇。

其实这个问题在N多年前就讨论过了，那些陈芝麻烂谷子的事情，就不去翻找了。就以楼主的这个案例来谈吧。

首先，SPC，控制的对象是什么？在SPC之前要做那些工作？这件事情楼主要考虑清楚。

不是说你有了控制图，拿过来就用于控制，那是控制不住的。

控制的对象不是结果而是过程中的关键因子的变化。

比如机加过程受刀具磨损影响，它始终作用于过程且无法消除，所以它是一个普通原因而非特殊原因，但它也不是随机因素，故机加过程的分布一定不是正态分布。

刀具带来的影响，在SPC的基础课程中肯定举过相关的案例，这是一种异常，成规律性变化，是否需要调整，怎样调整是根据具体的情况而定。为什么？因为其有可能符合其它分布的特性。如果楼主有兴趣，可以去找相关的教材去看看。

我主要谈如何去寻找控制对象

以Sixsigma的角度来谈，Y=F（X） ，控制对象是X，而不是Y，因为Ｙ的变化是受到相关因素作用的结果。而Ｘ是独立的，随机的，可测量的等等，这些如果楼主有兴趣可以去翻找以前品质工具或者６ｓｉｇｍａ板块的旧帖子。

如楼主讲的机械拧螺丝的结果，那就是Y，产生这个结果一系列机械动作过程是由多个因子作用才能出现Y这个结果，因此要控制的是这些过程中的关键控制因素。
要找出这些因子进行控制，让输出的结果Y控制在一定的水平上。如绕线的绕幅，就是偏分布的，控制的对象不是绕幅的宽度，而是张力，绕速之类的参数。我有一
个朋友在一家线束厂工作，他们给一个剥皮机做CMK，怎么也过不去，他也提出这就是个偏分布呀，打电话找我问我有没有啥高照，我一听就乐了，剥皮的长度是
个结果，你不控制剥皮的过程去控制剥皮的结果，你SPC个头呀，踏踏实实地去找可控的关键因子吧。

那么该如何去找关键因子哪？


按照大家都熟悉的Sixsigma的过程来看DMAIC，
这其实就是一个模式化的寻找关键因子并加以控制的过程，对Ｙ量化，测量，找到Ｆ，找到关键的Ｘ，对Ｘ进行优化组合，然后用ＳＰＣ对Ｘ进行控制。也就是在
ＳＰＣ应用之前需要是需要一个数据化分析的过程的，ＳＰＣ的实施是需要标准化的。

那么ＳＰＣ有不好用的时候，当然有了，科学总是有极限的。举个例子焊接中的点焊就是个难题，因为电极是随着焊接次数的增加而磨损，表面钝化，就会对焊接质
量产生影响。点焊本来还要受到，如焊锡层的厚度，硅钢片的弹力，导线的可焊性，电流，电压，通电时间，还有什么熔接曲线等等，一大堆的影响，相关的过程太
多，是多个过程的作用下才产生的结果，也就是你会碰到一大堆ｎｏｉｓｅ而且注定了你是无法消除的，怎么办？

同样要把焊接这个过程进行分析，然后找到相关的因子，能控制控制，控制不了明确其变化状况，最终决定其控制变法的是经济因素，要么你放弃这种焊接方式，从
新设计焊接工艺。要么如去研究打磨电极的时间，反正间隔越短，焊接质量越好，但产量会下降，公司只能在容忍一定的不良率和效率之间进行平衡，进行经济上的
评估。

这种情况还多得是，如钢板的硬度不可能是均匀的，若划分区域测试找疵点，是泊松分布，在】这样的因子，不属于关键因子的时候，可以忽略不计，如果成了关键因子，就非常麻烦，一般是在成品不良率和效率之间找到一个经济上可以接受的数值。原帖在《为什么现实生产过程几乎都不是正态分布》http://www.6sq.net/thread-385208-1-1.html看到这个帖子回复的数量，热度，回复的内容，我真的有退出江湖的想法了，一下子又回到8年前和一堆老泡们煮酒论英雄的时代，现在大家基本上都在聊人生，哲学了，我还在一遍回忆一遍掰扯，公式早就忘了，剩下的只是概念，不说点什么实在是心里别扭，要像讲明白又要翻书找公式，名家的论断，或者去翻找那些旧帖子。这么多年过去了，问题还是那些问题，但讨论的人已经不在了.....