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1分钟教你制作单样本t检验

对九个小配件进行了测量。根据历史经验,小配件的测量数据的分布接近于正态,但假设不知道 s。为了检验总体均值是否为 5 并获得均值的 90% 置信区间,需要使用 t 检验。
数据如下:

4.9
5.1
4.6
5.0
5.1
4.7
4.4
4.7
4.6
 
操作:
1, 6SQ统计--估计和假设检验--单样本t检验

2,置信水平输入 90% 假设均值 5   
 备择假设选择 不等于 . 图表选择 数据单值图。

QQ图片20161006155356.png

3,点击确认输出结果:

QQ图片20161006155448.png


输出结果_SixSQStat_IndivadualPlot.jpg

解释结果

对于 H0:m = 5,检验统计量 T 的计算结果为 -2.56。

此检验的 p 值 或在原假设为真时获得检验统计量的更接近的极值的概率为 0.034。这称为达到的显著水平 或 p 值。因此,如果可接受的 a 水平大于 p 值或 0.034,则否 H0 。

总体均值 m 的 90% 置信区间 为 (4.6357,4.9421)。此区间略宽于单样本 Z 示例中显示的对应 Z 区间。
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