1分钟教你制作运行图案例

使用运行图寻找过程数据中模式的证据，并对非随机行为执行两种检验。运行图标绘所有单独的观测值与子组 数，并在中位数 处绘制一条水平参考线。当子组大小大于 1 时，运行图还标绘子组均值或中位数，并用线将它们连接起来。 
     对非随机行为的两种检验可以检测出数据中的趋势、振动、混合和聚类。此类模式表明观测到的变异是因“特殊原因”（从系统之外产生的可更正原因）所致。常规原因变异是固有的或作为过程中正常的一部分的变异。当只有常规原因影响过程输出时，过程受控制。 
 
 假设您所在的公司生产多种用于测量辐射的设备。作为质量工程师，您关心隔膜型设备能否稳定地测量辐射量。您要对检验试验室中所收集的 20 台设备（以 2 个为一组）得到的数据进行分析。每次检验后，您都记录每台设备测量的辐射量。
作为研究性测量，您决定构造运行图，以评估测量值中的变异。
 
数据如下:
 
隔膜    隔膜
45    33
26    46
25    32
33    22
30    26
37    34
44    43
35    38
38    45
39    39
 
操作:


 



在 0.05 水平下聚类检验很显著 。由于聚类检验的概率 (p = 0.022) 小于 a 值 0.05，因此可以断定特殊原因正在影响您的过程，且您应该调查可能的来源。聚类可以指出抽样问题或测量问题。
 
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