多变量分析

天气: 晴朗心情: 高兴今天简单介绍一下多变量分析(Multi-vari)的应用. 考虑一下应该怎么教会别人这个工具。
多变量分析是实验设计的一种. 一般主要应用在寻找问题点的最初阶段。 如果你对一个问题还没有一点头叙，那就可以从做个多变量图开始了.
多变量分析主要是区别时间与时间(时间性变量),部件与部件(周期性变量),以及部件内(位置性变量)的变异. 找出大概的变量来源，通常适用于你有很多种变异因素时,比喻10个,20个，30个或更多。
这的一般的步骤(超简单的写法)
   1,确定输出绿y
   2 确定所有有变量并按族系进行规类
   3 确定实现的数量. 值的注意的两点,1，要代表80%以上的变异 2, 采用smart的取样方法，比喻取最差的机器，最好的机器来做实验.
   4, 按着设定的计划实验. 一般是这样的, 1,设定每间隔几个小时取一次样，每次取那几台机，或那几个位置或作业者等,每次取多少个样本.
   5,画出多变量图来研究变异源. 最终确定红色的X的来源，比喻是白班与晚班的差异，或者是机器A与机器B的差异等等。
 有时多变量分析能直接帮我们找到红色的X，有时只能帮我们缩小范围。 比喻当你发现是机器A与机器B之间的差异时，你仍然需要最进一步去实验分析机器的那些参数导致了这种差异.
   对于多变量图的制作,minitab有这个功能，但是只能最多分析4个变量，当然如果有很多因素在一个图上也没办法分析的清楚的，一般是把它们分别去做图比较,办法比较古老，还是实用。  另外一个办法就是用excel，效果比较差。 再就是应该有专门的软件，不过需要大把money.
看了这么多，你对多变量分析有了一定的了解吗?你有什么问题吗？ 个人觉的这些方法都不神密，很符合人的思维，但是系统的掌握这些方法让我们的思维更严密.  当然，如果你觉的这不合你的思维，呵，建议你不要做质量改善相关的工作。
小记: 今天学习第一天,真不容易，晃了一天也才看了几眼资料。明天继续努力.