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测一测,六西格码统计学知识,你掌握到什么程度了?

六西格玛统计工具 您掌握到什么程度了?

公司内训时的6sigma统计学难点清单,看看你在哪个Level?
Level 1:基础方法:
自由度原理
假设检验
方差不等时双样本t检验 
配对t检验与普通t检验如何选择 
图表(箱线图 正态概率图 矩阵散点图 控制图等)
四分伪标准差的应用场合
秩和检验方法

Level 2:正常处理:
残差分析
(重点是,在基本假设验证正常、残差分析正常时,你知道该怎么做,以下是具体知识点:)
自由度(回归或DOE中的自由度)
常规回归模型 
常规DOE模型 
平方和计算
失拟项(空白列)处理
TYPE III SS(adj SS) 
样本量计算

Level 3:异常处理:
(重点是,在基本假设验证异常、残差分析异常时,你知道该怎么做,以下是选项:)
中心极限定理 
非正态数据处理 
离散数据处理 
异方差处理
异常值处理 
因子间共线性原理及处理
交互项或高次项共线性处理(正交多项式) 
数据变换(不符合基本假设时) 
Logistic回归(最大似然的原理/GLM) 
逐步回归 
不平衡数据处理 
秩的方差分析(用秩代替数据)

Level 4:特别方法:
随机效应的方差分析 
嵌套方差分量分析 
区组(配对) 的处理 
岭回归 
主成分回归 
非独立数据的简单处理 
对应分析 
多响应模型

Level 5:少用方法:
折叠 
因子分析 
单一表稳健参数设计 
容差设计 
蒙特卡洛仿真
秩回归
时间序列分析

以上这些不是全部。
所谓掌握,是指有工具书在手时,你可以完全理解和应用某个知识点。重在理解和应用。
你在哪个Level?

7 个评论

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