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1分钟教你制作双样本t检验

为了提高家庭暖气系统的效率,进行了一项旨在评估两种设备功效的研究。安装其中一种设备后,对房舍的能耗进行了测量。这两种设备分别是电动气闸 和热活化气闸 。能耗数据(气闸内置能量消耗)堆叠在一列中,另外还有一个分组列(气闸),包含用于表示总体的标识符或下标。假设进行了方差检验,并且没有发现方差不等的证据(请参见双方差示例)。现在,您要确定是否有证据证明这两种设备之间的差值不为零,以比较出这两种设备的功效。
数据如下:
 
热活化气闸 电动气闸
13.07 8.25
7.6 9.66
3.2 8.33
9.28 8.82
9.73 12.06
11.73 9.67
9.67 17.51
10.76 10.79
11.05 13.59
17.63 7.99
15.58 12.64
12.53 14.42
11.87 9.25
14.19 7.79
6.84 11.29
11.89 10.26
7.41 9.46
7.42 14.77
10.83 7.21
9.44 4.29
12.94 9.81
13.15 8.41
11.69 6.78
7.73 16.3
11.94 9.01
13.62 11.41
17.07 12.37
14.66 13.28
9.56 7.24
12.37 10.55
8.33 13.89
8.67 10.72
11.27 9.22
11.67 10.61
9.37 10.04
8.93 10.2
8.41 20.55
12.85 11.75
5.27 7.08
10.02 5.5
7.87
11.82
14.42
13.69
10.77
15.26
14.53
6.84
10.92
13.05
 
操作:
1, 6SQ统计--估计和假设检验--双样本t检验

 
2,置信水平输入 95% 选择样本1和样本2数据列
 备择假设选择 不等于 . 图表选择 数据单值图。

QQ图片20161007124940.png

3,点击确认输出结果:

QQ图片20161007125955.png


Sheet5_SixSQStat_IndivadualPlot.jpg

解释结果

由于以前没有发现方差不等的证据,因此我们通过选中假定等方差选择了使用合并标准差。合并标准差 2.8818 用来计算检验统计量和置信区间 。

第二个表给出了总体均值之间差值的置信区间。对于此示例,95% 置信区间为 (-1.450, 0.980),其中包含零,这表明不存在差异。接下来是假设检验 结果。检验统计量为 -0.38,p 值为 0.701,自由度 为 88。

由于 p 值 大于通常选择的 a 水平 ,因此,没有证据证明,使用电动气闸与使用热活化气闸在能耗上有差异
 
Excel数据案例
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龙天
龙天

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  • 发布时间: 2016-10-07 13:01
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