喷涂膜厚度DOE实验--請各位評價

喷涂膜厚度DOE实验

1、目的：验证各影响因子对膜厚的影响程度及各影响因子的最佳水平组合
2、定义Y 涂层膜厚
3、定义X （考虑到可能存在交互作用，但是不是很清楚那些因子之间存在交互作用）
因子 对指标的影响程度 实验时候容易改变的程度 是否包含在实验因素中 如果是非实验因素保持的水平 水平1 水平2
稳压泵压力 大 容易 是 / 0.6kg 1.1kg
节距 大 容易 是 / 12mm 19mm
枪距 大 容易 是 / 15cm 21cm
吐出量 大 容易 是 / 35g 42g
雾化压力 中 容易 是 / 2.5kg 3.2kg
线速 中 容易 是 / 1000mm 1500mm
4、生成直交表并实验得出数据(为什么DOE中没法生成3Level的直交表，用田口的生成可以吗？)
因子 稳压泵压力 节距 枪距 吐出量 雾化压力 线速 Sample1 Sample2 Sample3
1 0.6 12 21 42 3.2 1000 8.9 8.5 8.4
2 1.1 19 21 35 3.2 1000 6.8 6.0 6.0
3 0.6 12 15 42 2.5 1500 7.5 7.1 8.0
4 1.1 12 15 35 3.2 1000 5.1 5.2 5.3
5 1.1 19 21 42 3.2 1500 8.4 7.5 8.5
6 1.1 19 15 42 2.5 1000 13.5 13.0 13.4
7 0.6 19 21 35 2.5 1000 4.5 4.1 4.3
8 0.6 12 15 35 2.5 1000 4.3 4.0 4.0
9 0.6 19 15 35 3.2 1500 3.0 3.0 3.5
10 1.1 12 21 35 2.5 1500 6.0 6.4 6.3
11 0.6 19 15 42 3.2 1000 6.5 6.2 6.3
12 1.1 12 15 42 3.2 1500 9.0 8.5 9.4
13 1.1 12 21 42 2.5 1000 14.5 13.8 13.8
14 0.6 12 21 35 3.2 1500 2.0 2.3 2.4
15 1.1 19 15 35 2.5 1500 5.0 4.8 5.0
16 0.6 19 21 42 2.5 1500 5.5 4.9 5.1
5、分析
A、首先分析那些因子之间可能存在交互作用，利用ANOVA菜单中INTERACTIONS PLOT分析得出下图




发现交互影响因子很多，取明显的（线速&雾化压力，线速&枪距，枪距&节距，节距&稳压泵压力）。
B、方差分析
利用ANOVA中的GLM分析

Session 中输出：
Welcome to Minitab, press F1 for help.
MTB > GLM '膜厚' = '稳压泵压力' '节距' '枪距' '吐出量' '雾化压力' '线速' '线速'| '雾化压力' '线速'| &
X X X
CONT> '枪距' '枪距'| '节距' '节距'| '稳压泵压力';
X X X X X

NOTE Repeated term at X ignored.（这个表示什么意思没看懂，是说没必要输入同一个组合下的三个值，只需要求出平均值？但是ANOVA分析中误差的自由度不是变为零的吗？而且记得ANOVA分析必须每个组合2个以上测量值。）


General Linear Model: 膜厚 versus 稳压泵压力, 节距, 枪距, 吐出量, 雾化压力, 线速

Factor Type Levels Values
稳压泵压力 fixed 2 0.6, 1.1
节距 fixed 2 12, 19
枪距 fixed 2 15, 21
吐出量 fixed 2 35, 42
雾化压力 fixed 2 2.5, 3.2
线速 fixed 2 1000, 1500


Analysis of Variance for 膜厚, using Adjusted SS for Tests

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
稳压泵压力 1 123.200 123.200 123.200 277.96 0.000
节距 1 5.267 5.267 5.267 11.88 0.001
枪距 1 0.385 0.385 0.385 0.87 0.357
吐出量 1 238.075 238.075 238.075 537.14 0.000
雾化压力 1 21.467 21.467 21.467 48.43 0.000
线速 1 46.610 46.610 46.610 105.16 0.000
雾化压力*线速 1 11.900 11.900 11.900 26.85 0.000
枪距*线速 1 9.452 9.452 9.452 21.33 0.000
节距*枪距 1 15.755 15.755 15.755 35.55 0.000
稳压泵压力*节距 1 0.542 0.542 0.542 1.22 0.276
Error 37 16.399 16.399 0.443
Total 47 489.053


S = 0.665752 R-Sq = 96.65% R-Sq(adj) = 95.74%


Unusual Observations for 膜厚

Obs 膜厚 Fit SE Fit Residual St Resid
31 4.8000 6.0438 0.3187 -1.2437 -2.13 R
35 8.0000 6.8104 0.3187 1.1896 2.04 R
41 3.5000 2.2854 0.3187 1.2146 2.08 R

R denotes an observation with a large standardized residual.（不知道什么意思？）


从S = 0.665752 R-Sq = 96.65% R-Sq(adj) = 95.74% 知道ANOVA啮合的还比较理想，从P值可以看出稳压泵压力、节距 、吐出量、雾化压力、线速、雾化压力线速、枪距线速、节距*枪距为显著因素，一共8因子，还是比较多的因子，是否还要近一步对着些因子筛选？请教各位如果要进一步做下去，求出最优水平，任何操作，需要用到那些工具。