对DOE的一点思考&quesition

在DOE中需要定义Y和x，但是我们会发现在定义的过程中经常会产生这样或那样的疑惑。
问题一、我们期望达到的结果并不能简单作为Y，可以将之转换为其它逻辑关系比较清楚的特性。

例如：某喷涂厂，想要通过DOE实验实现参数优化进而达到单位PCS油漆用量最少，已知影响因子：线速度、喷涂压力、枪距。如果我们把单位PCS油漆用量作为Y值，线速度、喷涂压力、枪距作为X,我们会发现，如果没有其它制约条件，油漆的用量只受压力影响，压力一定，基本上油漆的用量也就确定了，所以我们可以极端认为压力=0为所求，但是实际過程中还受产品必须合格这个条件约束，所以刚才定義的Y是有问题的，Y应该是产品的合格与否，这样我们期望的结果：油漆的用量最小化到底如何定位呢？是定位成另外一个Y，还是其实它只是一个x（跟压力有关，直接认为是压力因素）。 實際情況是我们最终将膜厚定义为Y，通过研究线速度、喷涂压力、枪距对膜厚的影响程度来求出最小膜厚条件下各参数的水平，然后由于膜厚跟油漆的用量是线性关系從而可以得出最小油漆的用量各参数水平。

问题二、某些問題目标结果不能转化Y，且是多目标的处理。

某喷涂厂，想要通过DOE实验实现参数优化进而达到提高生产效率，已知影响因子：节距、喷涂压力、枪距、线速等，以下是设计的不同实验：
A）、Y定义为每小时产出，x为节距、喷涂压力、枪距、线速，那么保证每次实验后产品为OK或NG是作为一个约束条件还是另外一个Y值。如果作为一个约束条件。
假设输出数据如下：
run 节距 压力 枪距 线速度 产出 是否合格
1 + + + - 3000 GOOD
2 + + + + 3500 NG
3 - + + + 3200 GOOD
……
……
如果产品为OK或NG作为一个约束条件，是否意味着我们只需要挑选为good的产出进行分析。如果产品为OK或NG作为一个Y值，那么两个Y值怎么分析？
问题三、如果DOE要求我们在保证过程输出一定条件下，输入的最优化（极值、望目标值），实际过程中如何定义Y与X.

问题四、（不知道如何描述）用例子说明，假设喷涂一个产品同时用6干枪喷，每一喷枪都要单独的参数喷涂压力、枪距、线速等，在现实中如何进行DOE实验。

问题五：对Y为属性的，是NG、GOOD，还是良率作为指标，如上述例子，用什么做指标好些。