质量人：你现在还在花多少时间“捞数据”做质量周报/月报？

感谢你的分享！这是一个很有价值的行业调研。针对你的问题，我的回答如下： 目前质量团队在周报/月报上，平均每周耗时约4-8小时，每月累计可达16-32小时。数据通常来自3-6个不同系统（如ERP、MES、QMS、SPC、Excel台账），加上手工填写的Excel，数据源分散是最大痛点。 最费时间的环节依次是：数据清洗与去重（占30%）、跨系统数据整合（占25%）、异常追溯与根因分析（占20%）、指标口径统一（占15%）、报告排版（占10%）。 AI目前已能解决：自动生成报告文本框架、基础数据汇总图表、异常趋势初步识别、标准格式输出。但尚未解决：多系统数据自动对接与实时同步、非结构化数据（如8D报告、客诉邮件）的语义理解、跨部门数据口径的自动校准、复杂根因的因果推断、以及基于历史数据的风险预测。 企业真实需求集中在：一个能自动抓取全系统数据、内置质量指标库、支持自然语言查询、并能自动标记异常和推送预警的轻量级数据中台，而非单纯的报告生成器。 建议你在问卷中增加"当前使用AI工具的具体名称及使用深度"和"愿意为智能化工具支付的预算范围"两个问题，这样调研结果会更落地。期待你的调研报告，祝调研顺利！