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关于1.5西格玛偏移,具体怎么理解呢?

     如果用数学方法计算6σ,会发现每百万机会里的缺陷差不多是2,但是为什么说是3.4呢?
      所有的过程都会随时间发展产生漂移,平均值会偏移大约1.5σ,3.4PPM对应的是4.5σ,如果你是根据长期数据的做出的,考虑了长短期的1.5σ的偏移,我们可以认为短期的为6σ。
      关于1.5σ的偏移,根据实际经验统计的出,广为采用的一个关于长短期数据变化的一个标准依据。针对到具体的流程就不一定是1.5σ,那要看你对流程的控制能力,如果你流程的控制能力好,可能低于1.5,反之可能大于1.5。所以,针对具体流程,偏移是不唯一的。
上面这段话看不明白,求大佬举个简单的例子帮助理解一下。
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ZKL47 (威望:46)

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休哈特质控图假设,可控状态总体均值是常数,随机样本是随机变量。而贝叶斯统计认为,生产过程是随机过程。所以总体均值是随机变量。moto在实践中发现,在六西格玛水平下,均值漂移正负1.5倍标准差。所以六西格玛水平下合格概率只达到4.5西格码水平。

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