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稳健参数设计中的响应建模法

稳健参数设计的基础建模方法有位置-散度建模法和响应建模法,为什么文章中和研究中很少用到响应建模法呢?它不是更有统计优势吗?求响应建模法的原理讲解和使用分析案例!
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ZKL47 (威望:46)

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“位置_散度建模法”在哪个文献?
田口稳健性设计分静态(目标值固定)和动态(目标值变动),动态本质是回归方程建模。田口认为动态建模为最优,从另一角度,静态是动态的特例,但不以建模为终点,仅是响应在内外噪声干扰下方差最小,又分布中心又逼近目标值的最优水平组合。
而传统DOE都是建模为终点,但是为“总体”建模难度大,需大数据支持:尤其非线性响应的稳健性设计,传统二水平不够,可能需三水平、四水平。传统文献用少量数据建模,本质是为样本建模,不是为总体。
不要认为建模才有统计意义!对于非全因子析因设计,即信息不完备条件下,按北大张里千观点属非参数统计范畴,单寻找出最优水平组合,比建模合乎统计稳健性。

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