正态分布检验 怎样根据概率图进行初步分析
各位大侠好，
小弟在推进SPC分析阶段时，对数据进行正态分布验证，出现如图片中的形态，
AD值 1.524
P值 ＜ 0.005
参考书上的案例，很少有出现非连续的竖条状态，
是由于测量系统精度不够导致的吗？
还是其他的什么原因？
MSA验证合格，数据取样过程中，生产设备未更换，生产条件未变动，取样周期恒定，测试环境温湿度恒定，
请指教。
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各位大侠好，
小弟在推进SPC分析阶段时，对数据进行正态分布验证，出现如图片中的形态，
AD值 1.524
P值 ＜ 0.005
参考书上的案例，很少有出现非连续的竖条状态，
是由于测量系统精度不够导致的吗？
还是其他的什么原因？
MSA验证合格，数据取样过程中，生产设备未更换，生产条件未变动，取样周期恒定，测试环境温湿度恒定，
请指教。
发起人
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王振波WH
MSA，SPC，FMEA 实战+培训；供应商革新；供应商管理；产品品质管理。
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2 个回复
zigsa (威望:3) (湖北 武汉) 电信通讯 工程师 - 累的人员的人员的时候
赞同来自: 王振波WH
另外，非正太转换成正太前，需要先想想数据为什么不成正态分布，否则你只得到了一个比较好看的数据。
另另外，做SPC的时候，取值是分组取值的，看你这个125个数据大概是5个一组，一共25组吧？这125这数据不一定成正态分布的，成正态分布的是这25组数据的均值，这25个数据成正态分布。