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正态分布检验 怎样根据概率图进行初步分析


图像_1.jpg

各位大侠好,
小弟在推进SPC分析阶段时,对数据进行正态分布验证,出现如图片中的形态,
AD值 1.524
P值 < 0.005
参考书上的案例,很少有出现非连续的竖条状态,
是由于测量系统精度不够导致的吗?
还是其他的什么原因?
MSA验证合格,数据取样过程中,生产设备未更换,生产条件未变动,取样周期恒定,测试环境温湿度恒定,
请指教。
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zigsa (威望:3) (湖北 武汉) 电信通讯 工程师 - 累的人员的人员的时候

赞同来自: 王振波WH

直接看p是否<0.05,如果是,拒绝原假设,即数据不是正态分布。这个时候可以对数据进行幂转换 boxcox,minitab直接有这个功能,看λ转换成多少,再进行分析。
另外,非正太转换成正太前,需要先想想数据为什么不成正态分布,否则你只得到了一个比较好看的数据。
另另外,做SPC的时候,取值是分组取值的,看你这个125个数据大概是5个一组,一共25组吧?这125这数据不一定成正态分布的,成正态分布的是这25组数据的均值,这25个数据成正态分布。

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发起人

王振波WH
王振波WH

MSA,SPC,FMEA 实战+培训;供应商革新;供应商管理;产品品质管理。

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