样本选取未覆盖整个过程变差，怎样做MSA？

重新选样品在做，选取的样本需覆盖过程变差。
关于零件变差和过程变差是MSA系统里面最基本的两个概念，也是为什么要做MSA的原因。过程变差是零件变差和测量变差的和。。。
下面是我刚才回复其他朋友的问题https://www.6sq.net/question/559440Copy过来的，希望能够搞明白在计算GRR中零件变差和过程变差使用。
评估GRR的方法有很多。
书上有详细说明，我这里稍微解释下。
 
计量型MSA评估GRR的方法有很多。
1， 极差法：
计算公式：%GRR = GRR/PV(过程变差)
GRR = 平均极差/d2*
过程变差需由其他研究得出（及历史SPC或过程能力数据）。
优点：计算简单方便，没有计算机的前提下，可以手动计算得出。
缺点：只能评价GRR大体好坏，不能有效的区分重复性，再现性；确定问题点以及其改善方向。

2， 平均值极差控制图法以及ANOVA 计算本身没有太大差异。却别知识有无作业员，零件之间的交互作用。

计算公式：%GRR =  SQRT((EV的平方 + AV的平方))/TV 或  SQRT((EV的平方 + AV的平方)) /Tolerance

GRR = SQRT((EV的平方 + AV的平方))，TV=  SQRT((R&R的平方 + PV的平方))；

这里的 TV是 total variance 叫总变差； Tolerance 就是所谓的公差或规格。如果GRR取样合理，且样本来自处于统计受控的生产过程。两者不会出现太大的差异。PV是Parts Variance叫零件变差

3， 至于过程能力计算GRR那是另一个话题。大家都知道过程能力也是由过程变异和零件规格（中心值，上下限）计算而来，所以他们之间是可以互相转换的。
这里有一个问题，由于MSA分析是一个时间比较短的过程，一般过程能力指的的Cp，而不是Pp。表格中用的是PP可能哪里有点误会。

这里公式太多，懒得码字，贴一张图自己看。