关于MSA方差分析法的假定条件

在使用双因子方差分析法时，存在几个假定前提：每一个总体的分布都是正态分布，且方差都相同，数据相互之间独立。
MSA的方差分析，两个因子分别是部件和操作人。正态分布和数据独立性没有问题，问题就出在方差相等上。部件不同，方差相等，这个可以接受。但是测量人不同，方差相等，我觉得就有问题了。
我们对再现性的考量，其实就是分析不同测量人员的变差。如果一份方差分析的结果是老员工A比新员工B再现性好，也就是说老员工的变差比新员工小，新员工需要进一步培训。
我们得到了想要的结果和相应的对策，但如果转念一想，新员工变差比老员工大，这似乎就意味着，在这两个水平下的测量数据分布，方差一大一小？
这样一来，我们得到的结果刚好打破了方差相等这一前提。这个结果还可信吗？