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关于MSA方差分析法的假定条件

在使用双因子方差分析法时,存在几个假定前提:每一个总体的分布都是正态分布,且方差都相同,数据相互之间独立。
MSA的方差分析,两个因子分别是部件和操作人。正态分布和数据独立性没有问题,问题就出在方差相等上。部件不同,方差相等,这个可以接受。但是测量人不同,方差相等,我觉得就有问题了。
我们对再现性的考量,其实就是分析不同测量人员的变差。如果一份方差分析的结果是老员工A比新员工B再现性好,也就是说老员工的变差比新员工小,新员工需要进一步培训。
我们得到了想要的结果和相应的对策,但如果转念一想,新员工变差比老员工大,这似乎就意味着,在这两个水平下的测量数据分布,方差一大一小?
这样一来,我们得到的结果刚好打破了方差相等这一前提。这个结果还可信吗?
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杨格_Alan (威望:427) (江苏 苏州) 机械制造

赞同来自: ScharnHorst 楠楠楠楠🌸 ZY518888 Young120 Leslie Wu

我们可以这样理解:如果测量系统分析中,人和量具代入的波动包括了随机性误差及及自身的特点,如果它们不显著,则其均方的数学期望就是重复性均方。
 
如果有显著效应,则方差不等。
 
总之,这是假设检验问题。看原假设怎么定义。
 
另,此方差分析非那方差分析也:-)

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