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【菜鸟求助】6因子3水平这样做田口工艺参数设计分析是否合理?

本人菜鸟,第一次做DOE参数验证,需验证6因子3水平的最佳参数值,请问这样做田口分析是否合理?为何只有均值和残差的主效应图?根据预测值最佳参数是否该选择倒数第三组?具体如下:

捕获1.PNG


捕获2.PNG


捕获3.PNG


欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助。
 
田口设计
田口正交表设计
L27(3**6)
因子:  6
试验次数:    27

列 L27(3**13) 阵列
1 2 3 4 5 6

结果: 工作表 2
 
田口设计
田口正交表设计
L27(3**6)
因子:  6
试验次数:    27

列 L27(3**13) 阵列
1 2 3 4 5 6
 
—————   2016/11/19 14:04:55   ————————————————————
 
欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助。
从文件检索项目:“F:\OEM模组技术\DOE\欧菲OPPO5.2偏贴DOE\田口实验.MPJ”
结果: 工作表 2
 
田口分析:良品数 与 CF研磨压力, TFT研磨压力, CF贴附压力, TFT贴附压力, ...
* 注 * 不能执行线性模型分析。

不能估计以下项并且已经删除。
CF研磨压力*TFT研磨压力
CF研磨压力*CF贴附压力
CF研磨压力*TFT贴附压力
CF研磨压力*CF贴附速度
CF研磨压力*TFT贴附速度
TFT研磨压力*CF贴附压力
TFT研磨压力*TFT贴附压力
TFT研磨压力*CF贴附速度
TFT研磨压力*TFT贴附速度
CF贴附压力*TFT贴附压力
CF贴附压力*CF贴附速度
CF贴附压力*TFT贴附速度
TFT贴附压力*CF贴附速度
TFT贴附压力*TFT贴附速度
CF贴附速度*TFT贴附速度

信噪比响应表
望大
       CF研磨   TFT研  CF贴附   TFT贴  CF贴附   TFT贴
水平     压力  磨压力    压力  附压力    速度  附速度
1       16.49   18.15   17.37   18.71   18.32   16.98
2       19.03   16.14   17.13   16.94   17.22   17.99
3       18.15   19.38   19.17   18.02   18.13   18.71
Delta    2.55    3.24    2.05    1.77    1.10    1.73
排秩        2       1       3       4       6       5

均值响应表
       CF研磨   TFT研  CF贴附   TFT贴  CF贴附   TFT贴
水平     压力  磨压力    压力  附压力    速度  附速度
1       7.333   8.222   7.667   8.778   8.667   7.556
2       9.000   7.111   7.889   7.667   7.778   8.333
3       8.333   9.333   9.111   8.222   8.222   8.778
Delta   1.667   2.222   1.444   1.111   0.889   1.222
排秩        2       1       3       5       6       4

标准差响应表
       CF研磨   TFT研  CF贴附   TFT贴  CF贴附   TFT贴
水平     压力  磨压力    压力  附压力    速度  附速度
1           *       *       *       *       *       *
2           *       *       *       *       *       *
3           *       *       *       *       *       *
Delta       *       *       *       *       *       *
排秩      3.5     3.5     3.5     3.5     3.5     3.5
 
均值 主效应图
* 错误 * 不能为 标准差 标绘图形。全部值均缺失。
 
信噪比 主效应图
* 注 * 由于均方误差 = 0 或误差自由度 = 0,不能绘制指定残差类型的图形。
 
田口分析:良品数 与 CF研磨压力, TFT研磨压力, CF贴附压力, TFT贴附压力, ...
 
预测值
* 注 * 标记为 "Ln(StDev)" 的响应包含全部缺失值。不能计算或存储该响应的预测。
* 注 * 标记为 "标准差" 的响应包含全部缺失值。不能计算或存储该响应的预测。

不能估计以下项并且已经删除。
CF研磨压力*TFT研磨压力
CF研磨压力*CF贴附压力
CF研磨压力*TFT贴附压力
CF研磨压力*CF贴附速度
CF研磨压力*TFT贴附速度
TFT研磨压力*CF贴附压力
TFT研磨压力*TFT贴附压力
TFT研磨压力*TFT贴附速度
CF贴附压力*TFT贴附压力
CF贴附压力*CF贴附速度
CF贴附压力*TFT贴附速度
TFT贴附压力*TFT贴附速度
CF贴附速度*TFT贴附速度

 信噪比     均值
16.9392   7.2222
19.3899   9.2222
14.7969   5.5556
10.7164   3.7778
 9.7961   3.1111
18.5724   9.1111
20.3442  10.3333
18.5448   8.6667
19.2807   9.0000
20.9040  10.5556
19.4642   9.2222
15.6186   6.2222
19.1591   9.1111
19.5856   9.7778
19.4250   9.1111
18.6075   9.0000
18.4925   8.3333
20.0466   9.6667
19.3034   9.2222
17.3774   7.5556
19.5507   9.2222
17.8366   8.1111
12.2020   4.1111
17.9894   7.7778
21.0483  10.6667
20.1094  10.0000
17.9272   8.3333

预测的因子水平
CF研磨   TFT研  CF贴附   TFT贴  CF贴附   TFT贴
  压力  磨压力    压力  附压力    速度  附速度
   0.6     0.6     180     160     650     650
   0.6     0.6     180     160     700     700
   0.6     0.6     180     160     750     750
   0.6     0.7     200     180     650     650
   0.6     0.7     200     180     700     700
   0.6     0.7     200     180     750     750
   0.6     0.8     220     200     650     650
   0.6     0.8     220     200     700     700
   0.6     0.8     220     200     750     750
   0.7     0.6     200     200     650     700
   0.7     0.6     200     200     700     750
   0.7     0.6     200     200     750     650
   0.7     0.7     220     160     650     700
   0.7     0.7     220     160     700     750
   0.7     0.7     220     160     750     650
   0.7     0.8     180     180     650     700
   0.7     0.8     180     180     700     750
   0.7     0.8     180     180     750     650
   0.8     0.6     220     180     650     750
   0.8     0.6     220     180     700     650
   0.8     0.6     220     180     750     700
   0.8     0.7     180     200     650     750
   0.8     0.7     180     200     700     650
   0.8     0.7     180     200     750     700
   0.8     0.8     200     160     650     750
   0.8     0.8     200     160     700     650
   0.8     0.8     200     160     750     700
 
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easydata (威望:0) (广东 深圳) 咨询业 经理 - 以统计分析方法提升制造质量

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没有噪音因子,样本数 1,导致无法计算每一种因子组合的变异,这哪是田口稳健设计?响应特性取良品数,也不好,应该有更好的响应特性,来代表此问题的目的。

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发起人

LEON0219
LEON0219

师夷长技

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