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到底需要多少数据量才能计算CPK?

如题,撸主最近在学习SPC控制图,其中涉及到X bar-R chart以及X MR chart,关于这两种控制图到底需要收集多少的数据量才能开始计算CPK。
 
关于这个问题,真是众说纷纭。
 
有小伙伴说,SPC手册要求一定要数据量大于125个,才能计算CPK。
 
但是,也有小伙伴说这个数据量不定,30个数据量就可以。
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yijiayige (威望:636) (江苏 苏州) 机械制造 经理 - 工作经验超过15年,熟悉绝大多数质量相关管理和技...

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首先,你要证明你的过程是有充足的稳定能力的,那么就需要先使用单值图的模式,计算PP/PPK符合需要了(不同行业不一样,推荐至少满足1.33),才可以推行Xbar-R图计算CP/CPK。
PP/PPK的计算,一般需要连续生产抽样,或连续生产的等间隔抽样,数据一般讲究25-30个;它是有人研究过的,数据至少有25个为宜。
然后,开始推行Xbar-R图的时候,一般讲究25组以上,每组至少3个以上,5个最佳,太多浪费。因为需要出单组的平均值和极差值。而每组之间需要做大的等间隔周期抽样,组内每个之间一般选择连续或小的等间隔抽样(或约定的适合自己的抽样方法)。因为计算西格玛需要25个平均值(理由同上一条),每组又是5个最佳,那么就出现了说辞叫CP/CPK的计算需要125个数据以上为宜的说法。
最后,关于X-MR图到底多少数据合适,单值移动极差,我没深入研究过,没法解释。
 
 

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