您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

求高手回答:如何评估这2个不同抽样方式对接受&拒收概率的影响?

目前遇到一问题,有一个产品,我们OQC出货抽检和客户IQC抽检,都是采用GB2828.1 一般检验水平II,AQL=0.65 进行抽样检查,不同的是2家抽样方式不一样:我们的产品是一包100pcs包装,内部OQC抽检是按整包抽检,客户则是分散取样抽检。举个例子,比如发货20万,则抽样方案是(800,AC10,RE11),我们是直接按托分散抽取8包查看,客户则是按托分散抽80包每包抽10pcs共抽取800pcs检查,因为最近有2批货被客户IQC拒收(不良数超出允收数),而当时内部OQC出货检查则没问题。目前除产品本身质量问题外,对我们目前的抽样方式也有怀疑,直观上客户分散抽样方式的确更容易检出不良,但概率上怎么去计算,目前实在没有思路。

补充:其实也查了不少关于抽样检验的资料,涉及抽样方法的,只是说了简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的使用时机,但没有涉及到不同抽样方法对最后判定结果的影响。
涉及接受概率和拒收概率的资料,也只是介绍了在总体一定的情况下,不同抽样量和接受&拒收数对应的不同的接受概率和拒收概率,但相同的抽样量不用的抽样方式影响也没有涉及。
或许因为不同抽样方式涉及的东西太多,也不能简单以某一个概率模式给予总结,但以我们目前与客户的不同的抽检方式,假定此批出货为20万,内部不良率为0.8%,不良数分布符合超几何分布,若都采用GB2828.1 一般检验水平II,AQL=0.65 进行抽样检查,二者不同的抽检方式接受概率有多大差异?有谁能帮计算一下?
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

promettre (威望:61) 咨询业 采购与供应管理 - 前智-精益与供应链 http://promett...

赞同来自: ankle88 phelps1776

抽样本身就是在无法全检的前提下采取的一种最经济的“以小批量的样品”的质量来推断“整个批次”的质量水平的方法。
所以,如何确保你选的这个“样本”有代表性, 就是问题的关键了。
一般的法则是要尽量随机但平均的抽, 否则, 你的这个样本就没有代表性了。
而最好的能做到以上法则的办法就是假设所有的包装单位都不存在(那么你就摆脱了包装的限制和纠结了),在这个基础上,你能在任意的800个“位置点"取到“样品”, 那么你得出的代表整个大货的样本就越有代表性。 你们的客人事实上也是在采用这种方法。
而, 像你们的做法:发货数量20万(2000包), 你们只取8个包(8个位置点)。 由于受到包装单位的限制, 你选取的这个样本的代表性就稍差一点了(和你们客人的比)。
能看出来你现在纠结在这个具体的差距是多少上, 但貌似很多标准都没有具体谈到这点, 我相信一定有答案, 但是我也建议有的时候在我们目前没有办法弄清楚一些问题的时候,我们不要忘了质量工作地最主要目的, 是去满足客户(尤其在客人的要求是合理的要求时), 所以, 建议你现在将自己的精力放在更前的阶段、更多的放在如何能够在生产过程中就做到有效地发现、降低问题上。

3 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册