您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

SPC手册X的标准差估计值为子组内的变差异意

SPC手册第二章第C节控制图中有一个关于“X的标准差估计值”的公式(见图1),而关于“X的标准差估计值”的含义:用从某过程中等到的子组样本的平均极差估计一个稳定过程的标准差,通常结合控制图使用,系数d2见附录E。这是子组内的变差,并且是过程固有变差的估计值。(见图2)

这个含义中的有一句"这是子组内的变差",我认为“X的标准差估计值”不是子组内的变差,而是整个过程变差的估计值,它包括子组内变差,也包括子组间变差。

请各位发表高见!

谢谢!


1.jpg


2.jpg

对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

chenq888 (威望:5)

赞同来自:

制造过程的总变差是无法真实得到的,只能通过对过程进行取样然后测量样本、计算结果,根据计算结果,结合人类多年以来总结的经验,估计得到过程总变差(所以称估计值)。稳定过程(即处于统计受控状态)与不稳定过程的估计方法是不一样的。我们通常通过SPC控制图的应用,来判断过程是否处于统计受控状态,也可利用控制图来让不稳定的过程变为稳定的过程(即消除特殊原因的变差)。

若对过程样本进行分组时,过程总变差可分为子组内变差与子组间变差:
a.对于稳定的过程,各子组之间的变化可视为一致的,即子组间的变差可视为0. 这时,过程总变差就可单独通过子组内变差来估计,估计的方法有两个,即控制图中R的估计与s的估计:δ=R bar/d2, 或δ=s bar/c4. 采用此法有一个前提,即过程是稳定的,所以我们在日常应用时通常要与控制图一起使用。
b.对于不稳定的过程,因存在特殊原因的变差,各子组之间的变化不能视为一致,子组间的变差不可能视为0. 所以,过程总变差不可以单独通过子组内变差来估计,也就不能采用上文中的R或s的估计方法。因此,对于不稳定的过程,用分组的方式探求过程总变差是没必要的。对于不稳定的过程,其过程总变差可直接用样本的标准差S来估计。样本的标准差S的计算是无视分组的,函盖了所有变差(当然也包括了子组内变差与子组间变差,如果分组的话)。S的计算公式这里引用有点麻烦,具体请参见第二版SPC手册131页δp的计算公式。采用此法无需应用控制图。

假如,对某一个稳定过程,对于相同的样本,同时用上文a的方法与上文b中的方法分别来估计过程总变差时,两者的最终数值应是近似的,差别不大。如果差别很大,排除测量与计算错误,则说明“过程是稳定的”这个判断不准确。

综上,给楼主的答案就很清楚了。

有点空闲,另外再多写一点。
在SPC手册中,CPK被称为过程能力(用来确定一个过程是否有能力满足客户的需要),只针对稳定的过程,通常采用上文a的方法确定过程总变差。因此,在计算CPK时,要分组取样,与控制图联合使用(使过程处于受控状态),否则计算结果没有意义。CPK一般在量产期使用;

PPK被称为过程性能(反映过程当前的实际水平,用来确定一个过程是否实际上满足了客户的需求),既可针对不稳定过程,也可针对稳定过程,采用上文b的方法确定过程总变差。因此,在计算PPK时,无需分组取样,只需在过程输出产品后随机抽样。在产品与过程设计与开发时期,进行初始过程能力研究时为PPK.

SPC手册中已抛弃了长期过程能力、短期过程能力的说法,因为这个在国际上的交流有争议。实际上,手册中鼓励我们在实际应用中综合考虑Pp,PPK, Cp,CPK这4个指数,因为通过它们数值的比较,可以分析过程变差(组内变差与组间变差)的大小、过程中心的偏移状况,方便采取改善措施。

以上供参考,欢迎指正。

3 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册

发起人

扫一扫微信订阅<6SQ每周精选>