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SPC

SPC 如何处置收集数据阶段的批

公司一新品因某些部分未达到量产的条件,一年来一直处于小批量试产阶段。有一特性客户要求XR图管控,该特性无法防错,100%全检几乎不可能,因为检验成本高。以上是背景。 ,
  • 1.请问分析用XR图阶段生产出来的产品,如何判定合格与否?
  • 2.如果初期收集的125个数据有异常点且CPK不达标,该如何处置那一批产品?
  • 3.如果判稳且CPK1.33以上(达到客户要求CPK)是不是可以认为那一批产品合格?
  • 4.控制用XR图如果有接近判异链的现象,如8点在中控线同一侧,5点递增或递减。是否需要采取措施?还是判异之后才需要动作
  • 5.如果描点压线,如压在上下控线上,连续5点中有3点在同一侧B区及以外且1点压在B区C区边界线上。或者连续6点递增链中有两点是相同的,是否仍算递增?
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  • 也许我的主要观点没说明白,再补充说明一下,之前说的合格是满足客户要求,可以发货,不是指产品全部合格。
  • 个人理解,产品的特殊特性(SC)需要重点管控,因为客户希望这些特性的不良率非常低,最好没有不良(这是重点)。所有自动化设备的100%全检和自动化设备的100%防错是最好的,但是条件达不到怎么办,SPC的作用就体现了,SC在某一时间段被判稳,那么它的不良率就能计算出来,客户要求CPK大于1.33,我理解就是客户可以接收66.07PPM的不良。如果我的某批次产品的SC达到了1.33,那么我就达到了客户要求,我就能发货,客户就该接收该批。这就是我问的第2个问题。
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颖川 (威望:4) (上海 ) 计算机相关 工程师 - 学海无涯

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  1. 使用Xbar-R控制图主要是判定生产过程是否稳定,在过程稳定后,你可以使用规格限进行过程能力分析判定流程的过程能力是否达到客户要求。至于判定产品是否合格,则需要通过规格限进行确定。
在Xbar-R的检验原则中只有第一条是有数据点距离中心线超过3倍标准差,因此,正常情况下,大多数数据点都是在控制限内的。但是根据其他检验原则,即使所有的点都在控制限内,过程也可能不受控,因此,使用Xbar-R控制图判定产品是否合格是没有意义的。
2.如果数据存在异常,你需要通过相应的功能找出异常值并加以消除,例如在Minitab中你可以选择统计>>基本统计量>>异常值检验,然后再进行后续的分析。
如果过程能力不稳定,则需要找出影响过程的异常因素,并加以改进,直到过程稳定为止;如果过程能力不能满足客户要求,则需要从过程的准确度和精确度加以调整,以使过程能力满足要求。
至于该批次产品,虽然其过程可能不受控,过程能力不达标,但是只是反映了流程的整体状况,并不意味着所有产品都不合格,所以要根据其成本及其他因素,权衡利弊,慎重处理。
3.如果对流程的生产工艺要求特别严格,可在Xbar-R控制图的检验选项中根据要求,做相应的修改,如下所示,可以在对应位置修改K的值。如果工艺要求不是特别严格,则不需要调整检验选项。在检验原则确定后,则可根据控制图判定是否采取相关措施,而不需要自己在接近检验原则时进行判定,以降低工作量。
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