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[求助]当过程不在稳态时。怎么做CPK?

各位大虾,请问当过程不在稳态时。怎么做CPK?急需帮助,谢谢先。
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欧立威 (威望:41) (福建 厦门) 咨询业 咨询顾问

赞同来自: liyong19911216 且笑叹昏黄 复兴之路

争论的很激烈!
现在有3种观点:

1.不管稳态不稳态,先作CPK,再改善
2.剔除特殊原因点,再计算CPK
3.用PPK取而代之

先说第3点,PPK是不同用途,主要是忽略过程的问题,了解过程的输出特性,所以,有人又称之为特性能力分析以区别于过程能力分析,但它代替不了CPK因为这是不同的两个东西,CPK是描绘过程子组内的变异,即每个组内数据的可重复性。

再说第1点,其实CPK是为了体现过程真正的能力和稳定性,最好是在过程稳定时计算,但并非过程稳定就意味着过程变异会小,同一个过程,在不同时候也许都是稳定的,其过程变异SIGMA也许差别极大,点的波动大也不能说它就是不稳定的,我们说的稳态其实是其实是每个点与整个过程的其他点之间的比较,如果其他点的差异很大,那这个点波动大也是意料之中,只要它是落在+/-3个SIGMA以内,就是正常的,举个例子,如果一个黑带调查一家储蓄所的每日不同时段的现金流量,一个月下来,其中某一天储蓄所发生了抢劫,那这一天就是发生了特殊原因,当天的数据即不可信,有时候我们收集数据时,记录员不小心敲错一个数字,超出管制界限,这完全是小概率事件,这个数据你可以去除,根据上面的例子,如果你不管过程稳态的问题,不管特殊原因的发生,计算的过程能力一定会受到干扰,换句话说,它体现了不真实的过程能力,可能会误导你的改善行动。

所以第2点就不言而喻了,要知道很多过程的数据收集可遇不可求或者成本很高,完全可以剔除个别特殊原因点获得能代表过程的真实的能力指数CPK.

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